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基于空间位置的矿产资源关联分析和预测方法:以我国西部地区为例

刘国; 王懿哲; 薛涛; 吴晨垚; 薛博; 唐甜甜; 刘士铭 国家地理信息系统工程技术研究中心; 湖北武汉430074; 中国地质图书馆; 北京100083; 自然资源部国土卫星遥感应用中心; 北京100048; 中国地质大学(北京)信息工程学院; 北京100083

关键词:矿产预测 网络爬虫 关联分析 apriori算法 

摘要:基于矿产资源空间位置的研究方法对勘探找矿具有重要意义。设计开发了基于空间位置关联分析和预测方法,该方法根据隐伏矿体预测的相似-类比理论,通过分析已公开的矿产资源空间分布数据,获取已知矿种的相关性,进一步对隐伏矿体进行分析和预测。以我国西部部分地区的矿产资源空间分布数据为样本,采用Apriori算法分析已知矿种空间位置上的关联关系,通过分析得出该区域矿种的共生和伴生等关联关系,获得隐伏矿体的预测结果。通过与现有成果对比证明该方法的有效性和可行性,利用Google Earth等可视化的工具进行预测结果展现,以便更好地进行对比研究。研究的创新点在于设计开发了基于空间位置关联分析和预测方法,利用该方法对已知矿种空间位置进行关联分析,推导出所在区域矿种的共生和伴生等关系,对隐伏矿体进行了分析预测。

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