关键词：聚类分析 数据挖掘 ami 负荷预测 电能质量 

摘要：随着高级测量体系(AMI)在智能电网中的大量使用,电网产生海量的样本信息数据,使用聚类分析方法可以获得详尽的电力系统运行信息。对电力系统中常用的经典型聚类方法和混合型聚类方法进行了概括,并总结了聚类结果的评价指标;对聚类分析在电力系统的负荷预测、电能质量扰动分析、孤岛检测、局部放电和需求响应等领域的应用现状进行了分析;展望了聚类分析技术在电力系统中的研究与发展前景。

现代电力杂志要求:

{1}对于受各类基金资助的项目，请注明基金来源、项目编号。

{2}杂志鼓励学术创新、探讨和争鸣,所刊文章不代表本刊编辑部立场,未经授权,不得转载、翻译。

{3}正文标题结构层次不宜过多，一般为二级或三级。

{4}关键词:文稿需分别在中英文摘要后标引3～5个中英文关键词。

{5}请将文章的标题、摘要、关键词（中英文对照）、作者的姓名、所在单位、通讯地址、邮政编码、联系电话、传真、E-MAIL等个人信息全部放在首页，个人信息务必完整、准确，以便编辑部及时与作者联系。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社