健康中国背景下我国老年人健康水平的动态研究——基于CHARLS数据的实证分析

关键词：健康中国 老年人健康 贝叶斯probit模型 mcmc算法 

摘要：健康中国战略下,开展大规模统计调查,有效测度居民健康水平已成为当务之急。传统微观调查的估计结果缺乏完整性与连续性,为克服调查研究困难,文章基于贝叶斯Probit模型,利用2015年度的中国健康与养老追踪调查数据,从个体特征、患病情况及生活方式和心理状况四个方面分析了我国老年人健康水平和影响因素。研究发现:慢性疾病与生活态度对健康具有十分显著的影响,运用贝叶斯Probit模型可以有效解决样本缺失造成的偏差问题,较好地展现我国中老年人群健康水平的动态特征。依据个体的不同特征情况得到年龄与健康的关系结果显示,相同身体条件下的群体健康水平随年龄呈缓慢降低趋势。

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