关键词:云数据中心 多业务差异化 流量管理 斐波那契树优化算法 多模自适应优化
摘要:为应对运营商云数据中心多业务差异化流量管理要求,提升网络性能和业务体验,构建符合运营商云数据中心运营要求的多业务差异化流量管理模型(MSD),针对MSD模型改进斐波那契树优化(FTO)算法,提出运营商SDN云数据中心流量管理的MSD-FTO策略。实验结果表明,该策略具备良好的全局优化能力和多模自适应特性,通过算法全局局部交替迭代寻优得到多个符合条件的差异化流量管理方案,可解决运营商云数据中心多业务差异化流量管理问题,有效提升云数据中心的网络性能和业务体验。
通信学报杂志要求:
{1}作者简介。包括作者姓名、性别、工作单位与职称(职务)、邮编等信息。请附作者电话,以便及时联系。
{2}凡投寄本刊的稿件请勿一稿多投,若三个月内未收到用稿通知,作者可自行处理。
{3}稿件首页内容包括题名,每位作者的姓名、学历、技术职称及工作单位,负责与编辑部联系的通讯作者的姓名及其详细通讯地址、电话、传真和Email,并标明正文字数、表数及图数。
{4}文中引用的参考文献应在引用位置标明序号,该序号和文末的参考文献标识一致。
{5}摘要200字左右,应具有独立性和自明性。应阐明撰写该文的目的、方法、结论并体现出原创性。
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社