宏基站和微基站群之间的预测性信道调度算法

关键词：超蜂窝网络 平稳随机过程 离散信道状态概率空间 预测性信道调度 量化调度 

摘要：针对5G超蜂窝网络的宏基站和微基站群之间的非实时业务传输,提出了一种新型预测性信道调度算法。首先,利用静止通信体之间无线信道的随机平稳过程特征,从古典概率论的角度为调度过程建立了一个离散信道状态概率空间并对其进行事件域分割;然后,通过各事件域的概率数值计算实现对多用户多非实时业务的高效调度。理论分析和仿真结果表明,所提算法计算复杂度低,和其他一些经典调度算法相比,所提算法可在更长时间维度上进行业务优化传输,在吞吐量性能上逼近最大信噪比算法,重负荷情况下系统吞吐量提升了约14%;同时通过精确量化计算实现了业务期望速率和实际调度速率的自适应匹配。

通信学报杂志要求:

{1}作者简介。包括作者姓名、性别、工作单位与职称（职务）、邮编等信息。请附作者电话，以便及时联系。

{2}凡投寄本刊的稿件请勿一稿多投，若三个月内未收到用稿通知，作者可自行处理。

{3}稿件首页内容包括题名，每位作者的姓名、学历、技术职称及工作单位，负责与编辑部联系的通讯作者的姓名及其详细通讯地址、电话、传真和Email，并标明正文字数、表数及图数。

{4}文中引用的参考文献应在引用位置标明序号，该序号和文末的参考文献标识一致。

{5}摘要200字左右，应具有独立性和自明性。应阐明撰写该文的目的、方法、结论并体现出原创性。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社