期刊在线咨询服务,发表咨询:400-888-9411 订阅咨询:400-888-1571股权代码(211862)

期刊咨询 杂志订阅 购物车(0)

纵向可加部分线性测量误差模型的渐近估计

赵明涛; 许晓丽 安徽财经大学统计与应用数学学院; 安徽蚌埠233030; 安徽财经大学管理科学与工程学院; 安徽蚌埠233030

关键词:纵向数据 测量误差数据 可加部分线性测量误差模型 二次推断函数 

摘要:基于纵向数据,研究参数部分协变量含有测量误差的可加部分线性测量误差模型的估计问题,提出了用于模型估计的偏差修正的二次推断函数方法,得到参数部分的估计结果具有相合性、渐近正态性,非参数可加函数的估计结果达到最优收敛速度。数值模拟和实例数据分析结果显示,该模型估计方法在同等条件下要优于广义估计方程方法。理论和数值结果显示,偏差修正的二次推断函数可以有效地处理测量误差和个体内相关性,是一个有效的纵向数据和测量误差数据分析工具,具有一定的理论和应用价值。

统计与信息论坛杂志要求:

{1}论文责任者需清楚说明变更作者署名的原因,并向编辑部提交所有作者对增加或删除某个作者表示同意的声明以及单位证明,声明内要列出每位作者各自对研究及论文的贡献。

{2}作者应严格遵守国家保密法规的有关规定,文章凡涉密的内容请自行删除。

{3}层次标题序号:采用阿拉伯数字分级编码。序号左顶格,末位数码后不加标点,空1字排文字。

{4}参考文献应为公开出版物。引用文献须按引用的先后,在正文中有关处用[1],[2]…标明,序号与全文末的参考文献必须一致。

{5}关键词论著须分别在中、英文摘要后标引2~5个中、英文关键词。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

统计与信息论坛

CSSCI南大期刊
1-3个月下单

关注 26人评论|0人关注
相关期刊
服务与支付