基于Android的漏洞检测数据研究

关键词：android 漏洞检测 特征提取 

摘要：本文中的数据主要有四个来源-谷歌应用商店,豌豆荚(第三方应用市场),AMD和Androzoo.这些数据包括约85000个APK(Android安装包),它们都是来自这些数据源中的恶意数据和良性数据.从这些APK文件中提取静态特征和动态特征,然后在安卓系统中使用监督式的机器学习算法进行恶意软件检测.这篇数据文章还提供了可用于数据分析的Python代码.对于特征提取方面,还结合了通用算法,从而能够选择重要且相关的特征子集.

天津理工大学学报杂志要求:

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{3}题名应简明、具体，能概括文章的要旨，一般不超过20个汉字。

{4}正文段落层次号一律使用阿拉伯数字（不出现前言、引言等之内的层次），顶行书写，层次号后空一格，一级标题前空一行。

{5}参考文献至少3个，应引用公开发表的文献。

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