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基于智能分析学习行为数据的辅助教学系统设计

刘超; 薛羽; 李明东 四川省南充广播电视大学; 四川南充637000; 南京信息工程大学; 江苏南京210044; 西华师范大学; 四川南充637009

关键词:国开学习网 学习行为数据 个性化学习 智能分析 

摘要:当前国开学习网的建设给国开教学提供了巨大的发展机会,也是一个巨大的挑战。开放大学系统的学生在国开网学习、互动研讨、完成作业,这个过程中积累了海量的学生行为数据。有数据有场景是国开推动AI参与教学及考核的良好基础,在AI的视角下来使用这个大规模的复杂数据,通过分析学生学习行为数据来推断学生学习需求,给学生提供基础内容之外不同程度的个性化学习内容和考核指标,建立一套对现有教学考核模式进行有益补充的智能系统,打造一个依赖于学生个体信息及学习行为的学习内容推送模式,进而形成国开教学及考评体系的特色。

天津电大学报杂志要求:

{1}相应的参考文献表中,各篇文献先按文种依中文、外文的顺序分列,后按作者姓名 (采用汉语拼音字顺法) 依次编排。

{2}来稿要求论点明确、论据可靠、条理清楚、文字精练、图表简明。具有创新性、学术性、准确性、规范性和可读性。

{3}有数个注释引自于同一文献时,注释不应简化为同前注,引列出完整注释。

{4}图表力求少而精,且其内容不与文字内容重复。表格使用三线表,设计规范,相同参数数据一致。

{5}文题:尽量不超过20个字(不含副标题,副标题也不宜过长)。

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