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模糊聚类分析在异常振动振源识别技术中的应用研究

陈革维 深圳职业技术学院机电工程学院; 广东深圳518055

关键词:模糊聚类分析 异常振动 识别 

摘要:聚类分析是工程应用中模式识别的重要工具.现代化高楼等工程系统具有多振源且振动特征复杂的特点,模糊聚类分析可以使分类的结果更切合实际.本文以时间序列分析理论为基础,通过对振动信号建立时间序列模型,采用主分量分析法对模型参数进行特征量提取,将模糊聚类分析方法应用于高楼异常振动的振源的实时识别,对机电设备等装置造成的异常振动可以实现有效识别.

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