关键词：城市遥感 光谱分析 城市信息提取 归一化指数 ndbi 

摘要：以广州市为例,基于Landsat8 OLI 影像光谱特征分析和归一化指数构建,研究快速、准确地提取城市建设用地信息的原理以及方法。对研究区进行目视解译和光谱分析,并选取合适的归一化指数SAVI(Soil Adjusted Vegetation Index)、NDBI(NormalizedBuilt-up Index)、MNDWI(Modified Normalized Difference Water Index)用于区分研究区简化分类的地物(植被、水体和建筑物),通过NDBI 与NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)的差值进行波段组合,并用基于栅格的逻辑计算提取稀疏植被背景下的建筑物信息。在抽取的样本中,建筑物信息分类的用户精度为90.32%,非建筑信息分类的用户精度为86.36%,实验的总体精度为89.29%。研究结果表明,归一化指数的波谱间差异分析和逻辑判断的栅格计算,可以简化光谱分析过程,并快速、准确地获取建筑物信息,为土地科学的后需研究提供有效的数据支撑和城市信息分析结果。

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