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基于云模型的汉江上游安康市洪水灾害风险评价

李岱远; 高而坤; 吴永祥; 王高旭; 万永静 南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室; 江苏南京210029; 水利部水资源司; 北京100053; 河海大学; 江苏南京210098

关键词:洪水灾害 风险评价 云模型 熵权法 安康市 

摘要:强洪水灾害风险管理,用云模型的方法对安康市1983年和2010年的洪水灾害风险进行评价。在实地调查的基础上,选取8个代表性的指标,建立评价指标体系;采用熵权法计算指标的权重,引入云模型的方法获取洪灾风险隶属度;将权重和隶属度进行转化计算,按照最大隶属度原则,得到2010年和1983年的洪灾风险等级。结果表明:2010年与1983年相比,安康市洪水灾害风险在增加,但部分县区变化不一;高风险主要集中在汉滨区、汉阴县等区域,面积比较稳定;较高风险、较低风险区域增加,中等风险、低风险区域减少;相邻风险等级之间的转化是洪水灾害风险增加的本质表现。摘要:节水型社会综合评价对全面深入推进节水工作具有重要作用.针对评价指标之间相互影响的客观事实,将网络层次分析法引入节水型社会综合评价中.以常熟市为例,首先构建节水型社会评价指标体系,并分析各指标之间的相互作用关系,运用SuperDecisions软件建立ANP模型,通过求解超矩阵确定指标权重.其次对2008-2012年间节水型社会建设程度进行综合评价计算,并与AHP法的评价结果比较.结果表明,常熟市节水型社会建设推进迅速,2008年时综合评价分值低于合格值,节水型社会水平较低;2012年分值接近90,达到较优水平,基本建立了与现代化相适应的节水防污型社会.该评价结果与AHP法的评价结果基本一致,且更加符合常熟市的实际情况,验证了网络层次分析法的科学合理性以及在综合评价节水型社会建设中具有良好的应用前景.

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