关键词：回归分析 随机森林 任务打包 频繁模式挖掘 

摘要：利用'拍拍赚'任务平台有限的真实数据,对用户和任务进行分析,设计方案来提高任务的完成率并降低运营成本.首先根据已知的任务信息及会员信息构建相关变量,应用逐步回归分析得到任务定价规律,同时应用Logistic回归探索任务未完成原因,然后制定新的任务定价规则,并使用随机森林预测在新任务定价下的任务完成情况.鉴于部分任务点过于密集,对相距较近的任务点进行打包,确定打包后的新定价,使用随机森林预测新的任务定价下的任务完成情况.对新的任务点按制定的打包规则及定价规则预测其完成情况,以验证打包任务并进行新定价的可行性.最后,通过调研得到更详尽的数据,还对其他可能的任务打包方法进行了探索,比如频繁模式挖掘和聚类分析.

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