关键词：植被冠层含水率 遥感数据 植被指数 模型反演 经验模型 

摘要：植被冠层含水率是研究全球水循环中的重要参数之一。为了解决大范围、全天候获取植被冠层含水率的问题,本研究以长春净月潭公园植被冠层含水率为研究对象,采用Landsat8OLI和Sentinel-1A数据,选取NDVI、NDMI、RVI和基于雷达数据构建的SARI1、SARI2、SARI3等6种植被指数,结合实测净月潭公园植被冠层含水率,通过一元线性回归、指数回归和二元线性回归等的方法建立经验模型,得到净月潭公园区域植被冠层含水率反演结果。实验结果为:二元线性回归反演模型决定系数(R^2)均大于0.8,利用NDVI-NDMI与植被冠层含水率建立的反演模型决定系数(R^2)为0.878,SARI3与植被冠层含水率建立的反演模型决定系数(R^2)均大于0.6。实验结果表明:NDVI-NDMI的二元线性回归模型能较好的运用于植被冠层含水率的反演中,同时雷达数据在植被冠层含水率反演中有一定价值,对于多光谱数据是一个不错的补充。

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