关键词：访问者欺诈 数据质量 调查方法 

摘要：在家庭调查中数据造假的普遍程度有多高？这样的造假是否会对实证分析的有效性产生重大影响？我们记录了在南非纵向国民收入动态调查中，我们是如何识别数据造假问题的，此类造假影响了大约7％的样本。当调查仍在进行时，我们发现了造假，对此我们也再次进行了相关的访问。因此，我们观测到了一种反事实情况，使我们能够对此类造假在未被发现的情况下可能会引发的问题进行测量。我们对来自数据集的估算进行了对比，这类数据集包含了伪造的访问结果以及纠正数据在内的相应估算。我们发现，伪造并没有对我们的单变量和横截面估计造成重大的影响，但是如果应用面板估计方法将导致我们得出截然不同的结论。我们估算，在调查中，对于数据质量考察的收益一成本比率至少为24：1，并且是合情合理的。JEL代码：C18，C81，C83，J23。

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