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基于案例推理的球团质量预测模型研究

刘丕亮; 臧日浩; 崔桂梅; 陈智辉 内蒙古科技大学信息工程学院; 内蒙古包头014010; 内蒙古包钢股份稀土钢炼铁厂自动化部; 内蒙古包头014010

关键词:带式焙烧机 球团矿 案例推理 质量预测 

摘要:针对带式焙烧机球团质量的控制问题,提出基于案例推理的球团质量预测模型,建立焙烧性能指标与球团质量指标之间的关系。首先,运用某炼铁厂焙烧球团的生产数据构建初始案例库,采用k-means聚类算法建立索引结构;然后,用最近邻法检索出相似案例,下一步修改重用,利用主动学习策略保存当前案例,更新案例库;最后,用焙烧球团的实际数据进行仿真,验证模型的有效性。与多元回归分析结果对比,基于案例推理模型的预测结果具有较高的精度,可为其进一步的推广应用提供依据。

烧结球团杂志要求:

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{3}文题:应以简明、确切的词语反映文章中最特定的内容,避免使用非公知、公认的缩写词。文题一般不超过20字,必要时可加副标题。

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{5}文章数量关系尽量用图表列出,图表不超过6幅,尽可能紧随文字之后,图中所标字母和符号必须清晰醒目,大小适中。

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{7}论文摘要尽量写成报道性文摘,包括目的、方法、结果、结论4方面内容(400字左右),应具有独立性与自含性,关键词选择贴近文义的规范性单词或组合词(3~5个)。

引文标示应全文统一,采用方括号上标的形式置于所引内容最末句的右上角,引文编号用阿拉伯数字置于半角方括号中,如:“……模式[3]”。

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