关键词：财务报告 舞弊识别 lasso 二元选择分位数回归 

摘要：一些上市公司财务报告舞弊现象层出不穷,严重侵害了投资者的利益。如何高效识别财务报告中的舞弊行为已成为目前研究的热点。文章在对已有的财务报告舞弊识别模型分析的基础上,提出了一种基于lasso-二元选择分位数回归的识别模型,并通过选取2010-2017年间240家上市公司年报数据作为样本,设计了16个财务指标进行了实证研究。结果证明,与传统的Logistic回归模型相比,lasso-二元选择分位数回归识别模型不但具备良好的变量选择能力,而且可以获得更好的识别效果,并能反映在不同的舞弊风险条件下各指标对于舞弊风险的影响,具有较高的应用价值。

上海市经济管理干部学院学报杂志要求:

{1}表格应插入正文合适处，表顶写明表序和表名。图和表与正文一起编页。图稿应清晰。多名作者联合署名次序以编辑部收到的原稿为准。

{2}凡投稿后1个月内未接到稿件处理通知的作者，请及时与本刊联系。

{3}参考文献按“作者名，文稿名．期刊名．年份，卷数（期数）：页码．”或按“作者名．书名．出版社名，年份：页码，”等标注。

{4}为避免重复,再次征引同一文献时可略去出版社与出版年月,只注出著者、书名、卷数、页码。

{5}题名下标作者姓名、工作单位或住址、电子邮箱、所在省市自治区名称和邮政编码。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社