关键词：风电变压器 特征加权 动态更新 模糊c均值算法 故障诊断 

摘要：风电变压器作为风力发电系统中电能传输和转换的枢纽设备之一,其安全稳定运行是电网可靠性的重要保障。为提高变压器故障诊断准确度,提出了基于改进加权模糊C均值(FCM)算法的风电变压器故障诊断方法。相比于一般的加权FCM算法,特征加权FCM算法使用固定的特征权重,该方法通过在训练阶段动态更新特征权重,使得不同比重的特征能够体现样本各维度在聚类效果中所起作用的大小。建立基于改进加权FCM算法的风电变压器故障诊断模型,充分考虑了不同比重特征对聚类结果的不同影响,能有效改善复杂数据集的聚类性能。实例研究结果表明:该方法有效地提高了故障诊断的准确率,弥补了传统FCM固定权重分配的不足。

上海电机学院学报杂志要求:

{1}研究成果所属基金资助项目名称及编号同时请务必提供篇名、作者姓名、单位、关键词和摘要的英文翻译。

{2}确保投稿无一稿两投、不涉及保密及署名无争议等事项，若因保密原因不便公开的内容，应向编辑部说明。

{3}文中图、表应有自明性，且随文出现。每张表格、图均应达到出版质量。

{4}引征注释以页下脚注形式连续编排，翻译文章中，译者需要对专有名词进行解释说明，并以【*译注】的方式在脚注中表明；如译者对原文内容进行实质性补充论述或举出相反例证的，应以【*译按】的方式在脚注中表明。

{5}用第一、第二……或首先、其次……时，如每段文字不长可在同一自然段内接排，如每段文字均较长，可另起一自然段。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社