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基于深度卷积神经网络的集装箱锁销识别研究

邹鲁; 赵永新; 王西超; 焦斌(指导) 上海电机学院电气学院; 上海201306; 上海振华重工(集团)股份有限公司陆上重工设计研究院; 上海200215

关键词:集装箱 锁销 深度卷积神经网络 卷积神经网络 

摘要:在港口机械领域,集装箱锁销的拆卸是自动化码头发展的技术难点。针对码头集装箱锁销识别困难的问题,收集各类锁销图片,形成训练库,将深度卷积神经网络模型引入锁销识别领域,建立了深度卷积神经网络模型,相比卷积神经网络的识别效果更好,对于推进集装箱锁销的自动化拆装有积极的推广价值。

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