关键词：黄海海雾 wrf模式 airs温湿数据 数据同化 形成机制 

摘要：选取2012年4月14日的一次存在东西2片雾区的黄海春季海雾为研究对象，借助WRF（Weather Research and Forecasting）模式，采用循环3DVAR（3-Dimensional Variational）数据同化方案，考虑了湿度控制变量的背景误差协方差CV6，进行了AIRS（Atmospheric Infrared Sounder）卫星温度与湿度廓线数据的同化试验，并基于同化试验结果探讨了此次海雾的形成机制。同化试验结果表明：同化AIRS卫星温度与湿度廓线数据后，模式能成功再现海雾的形成过程，特别是东西2片雾区之间的晴空区的存在，这归功于AIRS数据的同化能够显著改善海上大气边界层的温湿结构、影响海雾的低层高压的范围与强度；机制分析揭示：东西2片雾均为典型的平流冷却雾，但二者厚薄和气团来源不同；海上高压控制黄海西岸陆地的暖空气入海，受低海温的冷却作用降温先形成逆温层，然后逆温层底部生成了较薄的西侧雾区；来自黄海中部的空气向东北移动至朝鲜半岛西部海域，高压下沉增温形成一个项部较高的稳定层，从而生成较厚的东侧雾区；高压中心下沉区内，近海面风速小使得机械湍流弱，空气增温与海温暖舌共同作用下使得近海面气海温差小，海雾无法生成导致了晴空区的存在。

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