一种基于启发式规则的半监督垃圾评论分类方法

关键词：垃圾评论识别 启发式规则 半监督学习 

摘要：互联网业已深入每个人的生活，团购平台、在线商店、在线消费等形式的电子商务平台已成为人们时下最流行的消费方式。几乎所有的电商平台都允许和鼓励用户在消费之后对产品或者服务进行评论，而且用户评论对潜在消费者和商家都具有极高的价值。这使得广告、虚假评论等形式的垃圾评论被人为地夹杂在用户评论中，以期达到虚假宣传、推广产品或者诋毁其他商家信誉的目的。垃圾评论检测和分析便是在这样一种应用背景下，研究如何有效地排除垃圾评论干扰，发挥有效评论价值的方法。针对COAE2015设定的垃圾评论识别任务，利用其提供的语料资源，设计了一种基于启发式规则的半监督垃圾评论分类方法。实验结果证明，提出的方法可以有效地识别垃圾评论，同时能够保持对有效评论的识别精度。

山东大学学报·理学版杂志要求:

{1}如是基金项目，请在首页以脚注方式注明项目来源和批准号，标注项目不超过３个。

{2}本刊自发表之日起，如无电子版、网络版、有声版等方面的特殊说明，即视作投稿者同意授权本刊电子版、网络版、有声版等的复制权、汇编权、翻译权、信息网络传播权及其转授权等专著权。

{3}参考文献不少于5 条，采用顺序编码制在引文右上角处标注，且文后参考文献须与引文编码对应。文献著录应采用标准化的著录格式。

{4}摘要：提取文章的主要观点，独立成段，一般在300字以内。

{5}所有来稿必须为原创，并且未由其他机构出版。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社