ISSN：2676-8615
E-ISSN：2676-8607
H-index指数：
文章自引率：
影响因子：1.07
年发文量：
研究类文章占比：55.56%
开源占比：
OA被引用占比：

未来生物学 SCIE

Biologia Futura

期刊简介中科院分区 JCR分区统合数据相关期刊 TOP期刊

国际简称：BIOL FUTURA
出版周期：4 issues per year
研究方向：Agricultural and Biological Sciences - Agricultural and Biological Sciences (all)
出版语言：English
创刊时间：1997
是否预警：否
出版地区：GERMANY
是否 OA：未开放

期刊介绍

《Biologia Futura》(《未来生物学》)是一本由Akademiai Kiado出版的Agricultural and Biological Sciences-Agricultural and Biological Sciences (all)学术刊物，该刊是国际一流期刊，主要刊载Agricultural and Biological Sciences-Agricultural and Biological Sciences (all)相关领域研究成果与实践，旨在打造一种学术水平高、可读性强、具有全球影响力的学术期刊。本刊已入选SCIE来源期刊。该刊创刊于1997年，出版周期4 issues per year。2022年发布的影响因子为2.1。

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期刊简介

Magazine introduction

未来生物学（Biologia Futura）在中科院分区中位于4区，JCR分区位于Q3。且近两年没有被列入国际预警名单，您可以放心投稿。如果您需要投稿指导，可在线咨询我们的客服老师，我们将竭诚为您服务。

我们现在拥有的科学知识如何影响未来？也就是说，地球和生命的未来人类的。我们可以在现在做出选择来改变我们的未来吗？ 21 世纪的生物学研究如何提出正确的科学问题并找到可靠的答案？解决这些问题是 Biologia Futura（原匈牙利生物学报）的主要目标。

与名称一致，新的使命是专注于有望取得重大进展的生物学领域、具有强大跨学科联系的生物学领域，并为生物学的未来研究提供新途径。 Biologia Futura 旨在发表生物学各个领域的文章。

中科院SCI分区

Magazine introduction

分区表升级版：旨在解决期刊学科体系划分与学科发展以及融合趋势的不相容问题。升级版有如下优势：一是论文层级的主题体系既能体现学科交叉特点，又可以精准揭示期刊载文的多学科性；二是采用“期刊超越指数”替代影响因子指标，解决了影响因子数学性质缺陷对评价结果的干扰。整体而言，分区表升级版（试行）突破了期刊评价中学科体系构建、评价指标选择等瓶颈问题，能够更为全面地揭示学术期刊的影响力，为科研评价“去四唯”提供解决思路。相关研究成果经过国际同行的认可，已经发表在科学计量学领域国际重要期刊。

JCR 分区

Magazine introduction

JCR 分区等级	JCR 学科	分区
Q3	BIOLOGY	Q3

JCR：JCR没有设置大类，只分为176个具体学科，按当期（1年）的影响因子进行分区；JCR是按照“平均主义”思想，根据刊物IF的高至低平均划分4个区，每个区含有该领域总量25%的期刊。中科院的分区如同社会阶层的金字塔结构，1区只有5%的顶级期刊，2~4区期刊数量也逐层增加,所以中科院的1区和2区杂志很少，杂志质量相对也高，基本都是本领域的顶级期刊。

统计数据

Magazine introduction

影响因子历年变化趋势

CiteScore历年变化趋势

中科院JCR分区历年变化趋势

自引数据历年变化趋势

影响因子：表示一种杂志的被引用频率，是国际上通用的期刊评价指标，它不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标，而且也是测度期刊的学术水平，乃至论文质量的重要指标。

CiteScore：是影响因子最强有力的竞争者，是衡量期刊影响力的一个指标,由爱思维尔于2020年发布，旨在让人们更细致地了解影响力对研究和期刊的意义。

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 指数

2.60

0.358

0.636

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Agricultural and Biological Sciences 小类：General Agricultural and Biological Sciences	Q2	79 / 213	63%
大类：Agricultural and Biological Sciences 小类：General Biochemistry, Genetics and Molecular Biology	Q3	112 / 212	47%