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Nature Machine Intelligence
  • ISSN:2522-5839

  • E-ISSN:2522-5839

  • H-index指数:

  • 文章自引率:0.04...

  • 影响因子:

  • 年发文量:78

  • 研究类文章占比:95.61%

  • 开源占比:0.03...

  • OA被引用占比:

自然机器智能 SCI SCIE

Nature Machine Intelligence

  • 国际简称:NAT MACH INTELL

  • 出版周期:12 issues per year

  • 研究方向:Multiple

  • 出版语言:English

  • 创刊时间:暂无数据

  • 是否预警:

  • 出版地区:ENGLAND

  • 是否 OA:未开放

期刊介绍

《Nature Machine Intelligence》(《自然机器智能》)是一本由SPRINGERNATURE出版的Multiple学术刊物,该刊是国际一流期刊,主要刊载Multiple相关领域研究成果与实践,旨在打造一种学术水平高、可读性强、具有全球影响力的学术期刊。本刊已入选SCI、SCIE来源期刊。出版周期12 issues per year。2022年发布的影响因子为23.8。

服务流程:

期刊简介

Magazine introduction

自然机器智能(Nature Machine Intelligence)在中科院分区中位于1区,JCR分区位于Q1。且近两年没有被列入国际预警名单,您可以放心投稿。如果您需要投稿指导,可在线咨询我们的客服老师,我们将竭诚为您服务。

Nature Machine Intelligence 将在机器学习、机器人和人工智能领域的广泛主题中发表高质量的原创研究和评论。该杂志还将探讨和讨论这些领域开始对其他科学学科以及社会和工业的许多方面产生的重大影响。在科学发现、医疗保健、医学诊断以及安全和可持续的城市、交通和农业等领域,机器智能可以增强人类能力和知识的机会不计其数。与此同时,出现了许多关于道德、社会和法律问题的重要问题,特别是考虑到快速发展的自然机器智能将提供一个平台来讨论这些广泛的影响——鼓励跨学科对话——通过评论、新闻专题、新闻和观点文章以及通信。

中科院SCI分区

Magazine introduction

分区表升级版:旨在解决期刊学科体系划分与学科发展以及融合趋势的不相容问题。升级版有如下优势:一是论文层级的主题体系既能体现学科交叉特点,又可以精准揭示期刊载文的多学科性;二是采用“期刊超越指数”替代影响因子指标,解决了影响因子数学性质缺陷对评价结果的干扰。整体而言,分区表升级版(试行)突破了期刊评价中学科体系构建、评价指标选择等瓶颈问题,能够更为全面地揭示学术期刊的影响力,为科研评价“去四唯”提供解决思路。相关研究成果经过国际同行的认可,已经发表在科学计量学领域国际重要期刊。

JCR 分区

Magazine introduction

JCR 分区等级 JCR 学科 分区
Q1 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE Q1
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS Q1

JCR:JCR没有设置大类,只分为176个具体学科,按当期(1年)的影响因子进行分区;JCR是按照“平均主义”思想,根据刊物IF的高至低平均划分4个区,每个区含有该领域总量25%的期刊。中科院的分区如同社会阶层的金字塔结构,1区只有5%的顶级期刊,2~4区期刊数量也逐层增加,所以中科院的1区和2区杂志很少,杂志质量相对也高,基本都是本领域的顶级期刊。

统计数据

Magazine introduction

影响因子历年变化趋势

CiteScore历年变化趋势

中科院JCR分区历年变化趋势

引文指标和发文量历年变化趋势

自引数据历年变化趋势

影响因子:表示一种杂志的被引用频率,是国际上通用的期刊评价指标,它不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标,而且也是测度期刊的学术水平,乃至论文质量的重要指标。

CiteScore:是影响因子最强有力的竞争者,是衡量期刊影响力的一个指标,由爱思维尔于2020年发布,旨在让人们更细致地了解影响力对研究和期刊的意义。

CiteScore

CiteScore SJR SNIP CiteScore 指数
32.70 6.210 6.723
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:Computer Networks and Communications Q1 2 / 379

99%

大类:Computer Science 小类:Artificial Intelligence Q1 3 / 301

99%

大类:Computer Science 小类:Human-Computer Interaction Q1 2 / 135

98%

大类:Computer Science 小类:Software Q1 5 / 404

98%

大类:Computer Science 小类:Computer Vision and Pattern Recognition Q1 3 / 100

97%

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常见问题

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免责声明

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