地理可视化与空间分析杂志杂志-J GEOVIS SPAT ANAL-首页

期刊简介

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地理可视化与空间分析杂志（Journal Of Geovisualization And Spatial Analysis）在中科院分区中位于1区，JCR分区位于Q1。且近两年没有被列入国际预警名单，您可以放心投稿。如果您需要投稿指导，可在线咨询我们的客服老师，我们将竭诚为您服务。

《地理可视化与空间分析杂志》是一本专注于地理空间分析和可视化理论与应用的学术期刊。该期刊旨在提供一个高级论坛，用于探讨和展示地理空间数据的可视化技术、空间分析方法及其在不同学科中的应用。JGSA覆盖的主题包括但不限于遥感图像处理、地理信息系统（GIS）、空间统计、三维建模、虚拟现实、地理可视化以及这些技术在环境监测、城市规划、灾害管理等领域的应用研究。

JGSA通过同行评审过程，确保发表的研究具有高质量和创新性，旨在推动地理空间科学领域的知识发展和技术进步。该期刊适合地理学家、遥感专家、GIS专业人士、环境科学家以及其他相关领域的研究人员和学生投稿和阅读。根据最新的信息，JGSA由Springer出版社出版，并被SCImago Journal Rank (SJR)等重要学术指标所收录。

中科院SCI分区

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《新锐期刊分区表》（2026年3月发布）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
地球科学	1区	ENVIRONMENTAL SCIENCES 环境科学 GEOGRAPHY 地理学 GEOGRAPHY, PHYSICAL 自然地理 REMOTE SENSING 遥感	1区 1区 1区 1区	是	否

期刊分区表（2025年3月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
地球科学	1区	ENVIRONMENTAL SCIENCES 环境科学 GEOGRAPHY 地理学 GEOGRAPHY, PHYSICAL 自然地理 REMOTE SENSING 遥感	1区 1区 1区 1区	是	否

分区表升级版：旨在解决期刊学科体系划分与学科发展以及融合趋势的不相容问题。升级版有如下优势：一是论文层级的主题体系既能体现学科交叉特点，又可以精准揭示期刊载文的多学科性；二是采用“期刊超越指数”替代影响因子指标，解决了影响因子数学性质缺陷对评价结果的干扰。整体而言，分区表升级版（试行）突破了期刊评价中学科体系构建、评价指标选择等瓶颈问题，能够更为全面地揭示学术期刊的影响力，为科研评价“去四唯”提供解决思路。相关研究成果经过国际同行的认可，已经发表在科学计量学领域国际重要期刊。

JCR 分区

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2025-2026年最新版

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：ENVIRONMENTAL SCIENCES	ESCI	Q1	76 / 395	80.9
学科：GEOGRAPHY	ESCI	Q1	8 / 174	95.7
学科：GEOGRAPHY, PHYSICAL	ESCI	Q1	6 / 71	92.3
学科：REMOTE SENSING	ESCI	Q1	11 / 66	84.1
学科：ENVIRONMENTAL SCIENCES	ESCI	Q1	31 / 395	92.28
学科：GEOGRAPHY	ESCI	Q1	11 / 174	93.97
学科：GEOGRAPHY, PHYSICAL	ESCI	Q1	5 / 71	93.66
学科：REMOTE SENSING	ESCI	Q1	8 / 66	88.64

JCR：JCR没有设置大类，只分为176个具体学科，按当期（1年）的影响因子进行分区；JCR是按照“平均主义”思想，根据刊物IF的高至低平均划分4个区，每个区含有该领域总量25%的期刊。中科院的分区如同社会阶层的金字塔结构，1区只有5%的顶级期刊，2~4区期刊数量也逐层增加,所以中科院的1区和2区杂志很少，杂志质量相对也高，基本都是本领域的顶级期刊。

统计数据

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影响因子历年变化趋势

CiteScore历年变化趋势

中科院JCR分区历年变化趋势

引文指标和发文量历年变化趋势

自引数据历年变化趋势

影响因子：表示一种杂志的被引用频率，是国际上通用的期刊评价指标，它不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标，而且也是测度期刊的学术水平，乃至论文质量的重要指标。

CiteScore：是影响因子最强有力的竞争者，是衡量期刊影响力的一个指标,由爱思维尔于2020年发布，旨在让人们更细致地了解影响力对研究和期刊的意义。

CiteScore（2026年6月最新版）

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 指数

11.8

1.361

1.66

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Social Sciences 小类：Geography, Planning and Development	Q1	27 / 876	96%
大类：Social Sciences 小类：Earth and Planetary Sciences (miscellaneous)	Q1	7 / 194	96%
大类：Social Sciences 小类：Computers in Earth Sciences	Q1	4 / 76	95%

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常见问题

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我们的亮点

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