数据与信息科学杂志

数据与信息科学杂志（Journal Of Data And Information Science）在中科院分区中位于2区，JCR分区位于Q2。且近两年没有被列入国际预警名单，您可以放心投稿。如果您需要投稿指导，可在线咨询我们的客服老师，我们将竭诚为您服务。

数据与信息科学杂志致力于研究和应用大数据理论、方法、技术、服务、基础设施，为决策和政策制定提供知识发现支持。基本重点是基于大数据、以分析为中心、以知识发现为驱动、以决策为支撑。特别致力于知识发现，以检测和预测研究、创新、商业、政治、安全、媒体和通信以及社会发展中的结构、趋势、行为、关系、演变和中断，其中大数据可能包括元数据或完整内容数据、文本或非文本数据、结构化或非结构化数据、领域特定或跨领域数据以及动态或交互式数据。

主要感兴趣的领域是：

（1）基于大数据的数据挖掘、知识发现和信息学的新理论、方法和技术，包括但不限于科学计量学、通信分析、社交网络分析、技术和行业分析、竞争情报、知识图谱、基于证据的政策分析和预测分析。

（2）开发或改进能够支持知识组织和复杂分析的知识基础设施的新方法、架构和设施，包括但不限于本体构建、知识组织、语义链接数据、知识集成和融合、语义检索、领域特定知识基础设施和语义科学。

(3) 将知识分析和知识发现嵌入实际运营、服务或管理过程的新机制、方法和工具，包括但不限于知识辅助的科学发现、数据挖掘驱动的学习、通信和管理中的智能工作流。

具体主题领域可能包括：

知识组织

知识发现和数据挖掘

知识集成与融合

语义网度量

科学计量学

分析和诊断信息计量学

竞争情报

预测分析

社交网络分析和度量

语义和交互式分析检索

基于证据的政策分析

智能知识生产

知识驱动的工作流管理和决策

知识驱动的协作及其管理

具有知识融合和分析的领域知识基础设施

数据和信息服务的开发