Statistical Inference For Stochastic Processes

ISSN：1387-0874
E-ISSN：1572-9311
文章自引率：0.12...
年发文量：0
研究类文章占比：91.67%
开源占比：0.18...
OA被引用占比：0.03...

随机过程的统计推断

SCIE

Statistical Inference For Stochastic Processes

期刊简介中科院分区 JCR分区统合数据

国际简称：STAT INFER STOCH PRO
出版周期：3 issues per year
研究方向：STATISTICS & PROBABILITY
出版语言：English
是否预警：否
出版地区：NETHERLANDS
是否 OA：未开放

期刊介绍

《Statistical Inference For Stochastic Processes》(《随机过程的统计推断》)是一本由Springer Nature出版的STATISTICS & PROBABILITY学术刊物，主要刊载STATISTICS & PROBABILITY相关领域研究成果与实践，旨在打造一种学术水平高、可读性强、具有全球影响力的学术期刊。本刊已入选SCIE来源期刊。出版周期3 issues per year。2026年发布的影响因子为0。

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期刊简介

Magazine introduction

随机过程的统计推断（Statistical Inference For Stochastic Processes）JCR分区位于Q3。且近两年没有被列入国际预警名单，您可以放心投稿。如果您需要投稿指导，可在线咨询我们的客服老师，我们将竭诚为您服务。

《随机过程的统计推断》旨在发表关于离散或连续时间随机过程的推理的高质量论文。这包括诸如 Arma 过程、Garch 过程和其他时间序列模型以及扩散类型过程、点过程、随机场和马尔可夫过程等主题。与空间模型和经验过程相关的论文也属于该期刊的范围。特别关注方法论的进步和合理的理论结果，但非常鼓励提交能够揭示所开发理论在金融、保险、经济学、生物学、物理学和工程学方面的潜在应用的论文。

正式引用为：统计推断随机过程

中科院SCI分区

Magazine introduction

期刊分区表（2025年3月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
数学	4区	STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论	4区	否	否

分区表升级版：旨在解决期刊学科体系划分与学科发展以及融合趋势的不相容问题。升级版有如下优势：一是论文层级的主题体系既能体现学科交叉特点，又可以精准揭示期刊载文的多学科性；二是采用“期刊超越指数”替代影响因子指标，解决了影响因子数学性质缺陷对评价结果的干扰。整体而言，分区表升级版（试行）突破了期刊评价中学科体系构建、评价指标选择等瓶颈问题，能够更为全面地揭示学术期刊的影响力，为科研评价“去四唯”提供解决思路。相关研究成果经过国际同行的认可，已经发表在科学计量学领域国际重要期刊。

JCR 分区

Magazine introduction

2024-2025年最新版

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：STATISTICS & PROBABILITY	ESCI	Q3	98 / 169	42.3
学科：STATISTICS & PROBABILITY	ESCI	Q3	99 / 169	41.72

JCR：JCR没有设置大类，只分为176个具体学科，按当期（1年）的影响因子进行分区；JCR是按照“平均主义”思想，根据刊物IF的高至低平均划分4个区，每个区含有该领域总量25%的期刊。中科院的分区如同社会阶层的金字塔结构，1区只有5%的顶级期刊，2~4区期刊数量也逐层增加,所以中科院的1区和2区杂志很少，杂志质量相对也高，基本都是本领域的顶级期刊。