Intelligent Automation And Soft Computing

ISSN：1079-8587
E-ISSN：2326-005X
H-index指数：21
文章自引率：0.1
影响因子：1.276
年发文量：0
研究类文章占比：99.61%
开源占比：0.95...
OA被引用占比：

智能自动化与软计算

SCI SCIE

Intelligent Automation And Soft Computing

期刊简介中科院分区统合数据相关期刊

国际简称：INTELL AUTOM SOFT CO
出版周期：Quarterly
研究方向：工程技术 - 计算机：人工智能
出版语言：English
创刊时间：1995
是否预警：否
出版地区：UNITED STATES
是否 OA：未开放

期刊介绍

《Intelligent Automation And Soft Computing》(《智能自动化与软计算》)是一本由Taylor and Francis Ltd.出版的工程技术-计算机：人工智能学术刊物，主要刊载工程技术-计算机：人工智能相关领域研究成果与实践，旨在打造一种学术水平高、可读性强、具有全球影响力的学术期刊。本刊已入选SCI、SCIE来源期刊。该刊创刊于1995年，出版周期Quarterly。2026年发布的影响因子为0。

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期刊简介

Magazine introduction

智能自动化与软计算（Intelligent Automation And Soft Computing）在中科院分区中位于4区，JCR分区位于Q3。审稿速度一般为约6.5个月，且近两年没有被列入国际预警名单，您可以放心投稿。如果您需要投稿指导，可在线咨询我们的客服老师，我们将竭诚为您服务。

国际期刊旨在为智能自动化、人工智能、计算机科学、控制、智能数据科学、建模和系统工程领域提供传播准确结果的共同论坛。期刊上发表的文章将涵盖软计算和其他相关领域的短期和长期影响，例如机器人、控制、计算机、视觉、语音识别、模式识别、数据挖掘、大数据、数据分析、机器智能、网络安全和深度学习。它进一步希望解决自动化、系统工程、系统工程系统和软计算之间现有和新兴的关系。该期刊将发表关于人工智能、智能自动化和计算机工程的原创和调查论文，重点关注软计算的当前和潜在应用。它将对所有工程学科、计算机科学和相关技术领域（如医学、生物运筹学、技术管理、农业和信息技术）有广泛的兴趣。

中科院SCI分区

Magazine introduction

期刊分区表（2023年12月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
计算机科学	4区	AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS 自动化与控制系统 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能	4区 4区	否	否

期刊分区表（2022年12月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
计算机科学	4区	AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS 自动化与控制系统 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能	4区 4区	否	否

分区表升级版：旨在解决期刊学科体系划分与学科发展以及融合趋势的不相容问题。升级版有如下优势：一是论文层级的主题体系既能体现学科交叉特点，又可以精准揭示期刊载文的多学科性；二是采用“期刊超越指数”替代影响因子指标，解决了影响因子数学性质缺陷对评价结果的干扰。整体而言，分区表升级版（试行）突破了期刊评价中学科体系构建、评价指标选择等瓶颈问题，能够更为全面地揭示学术期刊的影响力，为科研评价“去四唯”提供解决思路。相关研究成果经过国际同行的认可，已经发表在科学计量学领域国际重要期刊。

统计数据

Magazine introduction

影响因子历年变化趋势

CiteScore历年变化趋势

中科院JCR分区历年变化趋势

引文指标和发文量历年变化趋势

自引数据历年变化趋势

影响因子：表示一种杂志的被引用频率，是国际上通用的期刊评价指标，它不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标，而且也是测度期刊的学术水平，乃至论文质量的重要指标。

CiteScore：是影响因子最强有力的竞争者，是衡量期刊影响力的一个指标,由爱思维尔于2020年发布，旨在让人们更细致地了解影响力对研究和期刊的意义。

CiteScore（2026年6月最新版）

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 指数

7.7

0.375

0.605

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Computer Science 小类：Computational Theory and Mathematics	Q1	22 / 203	89%
大类：Computer Science 小类：Theoretical Computer Science	Q1	23 / 135	83%
大类：Computer Science 小类：Software	Q1	109 / 503	78%
大类：Computer Science 小类：Artificial Intelligence	Q1	136 / 570	76%

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