ISSN：0925-5214
E-ISSN：1873-2356
H-index指数：123
文章自引率：0.12...
影响因子：4.303
年发文量：254
研究类文章占比：99.64%
开源占比：0.04...
OA被引用占比：0.02...

采后生物学与技术 SCIE SCI

Postharvest Biology And Technology

期刊简介中科院分区 JCR分区统合数据相关期刊 TOP期刊

国际简称：POSTHARVEST BIOL TEC
出版周期：Monthly
研究方向：农林科学 - 农艺学
出版语言：English
创刊时间：1991
是否预警：否
出版地区：NETHERLANDS
是否 OA：未开放

期刊介绍

《Postharvest Biology And Technology》(《采后生物学与技术》)是一本由ELSEVIER出版的农林科学-农艺学学术刊物，该刊是国际一流期刊，主要刊载农林科学-农艺学相关领域研究成果与实践，旨在打造一种学术水平高、可读性强、具有全球影响力的学术期刊。本刊已入选SCIE、SCI来源期刊。该刊创刊于1991年，出版周期Monthly。2022年发布的影响因子为7。

投稿咨询期刊咨询

期刊简介

Magazine introduction

采后生物学与技术（Postharvest Biology And Technology）在中科院分区中位于1区，JCR分区位于Q1。审稿速度一般为约3.0个月，且近两年没有被列入国际预警名单，您可以放心投稿。如果您需要投稿指导，可在线咨询我们的客服老师，我们将竭诚为您服务。

该期刊专门发表有关生物和技术采后研究的原创论文、评论文章和前沿文章。这包括收获后储存、处理和支撑机制、质量评估、包装、处理和分配新鲜园艺作物的领域，包括水果、蔬菜、花卉和坚果，但不包括谷物、种子和草料。

将特别鼓励报告基础和跨学科研究的新颖见解的论文。这些学科包括系统生物学、生物信息学、昆虫学、植物生理学、植物病理学、（生物）化学、工程学、建模和无损检测技术。

关于将在收获后储存后进一步加工的新鲜粮食作物的手稿，或关于冷藏、包装和最小加工以外的食品加工的手稿将不予考虑。

中科院SCI分区

Magazine introduction

分区表升级版：旨在解决期刊学科体系划分与学科发展以及融合趋势的不相容问题。升级版有如下优势：一是论文层级的主题体系既能体现学科交叉特点，又可以精准揭示期刊载文的多学科性；二是采用“期刊超越指数”替代影响因子指标，解决了影响因子数学性质缺陷对评价结果的干扰。整体而言，分区表升级版（试行）突破了期刊评价中学科体系构建、评价指标选择等瓶颈问题，能够更为全面地揭示学术期刊的影响力，为科研评价“去四唯”提供解决思路。相关研究成果经过国际同行的认可，已经发表在科学计量学领域国际重要期刊。

JCR 分区

Magazine introduction

JCR 分区等级	JCR 学科	分区
Q1	AGRONOMY	Q1
	FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY	Q1
	HORTICULTURE	Q1

JCR：JCR没有设置大类，只分为176个具体学科，按当期（1年）的影响因子进行分区；JCR是按照“平均主义”思想，根据刊物IF的高至低平均划分4个区，每个区含有该领域总量25%的期刊。中科院的分区如同社会阶层的金字塔结构，1区只有5%的顶级期刊，2~4区期刊数量也逐层增加,所以中科院的1区和2区杂志很少，杂志质量相对也高，基本都是本领域的顶级期刊。

统计数据

Magazine introduction

影响因子历年变化趋势

CiteScore历年变化趋势

中科院JCR分区历年变化趋势

引文指标和发文量历年变化趋势

自引数据历年变化趋势

影响因子：表示一种杂志的被引用频率，是国际上通用的期刊评价指标，它不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标，而且也是测度期刊的学术水平，乃至论文质量的重要指标。

CiteScore：是影响因子最强有力的竞争者，是衡量期刊影响力的一个指标,由爱思维尔于2020年发布，旨在让人们更细致地了解影响力对研究和期刊的意义。

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 指数

11.90

1.282

1.978

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Agricultural and Biological Sciences 小类：Horticulture	Q1	2 / 97	98%
大类：Agricultural and Biological Sciences 小类：Agronomy and Crop Science	Q1	11 / 376	97%
大类：Agricultural and Biological Sciences 小类：Food Science	Q1	16 / 359	95%