关键词：深度图像 预处理 特征提取 深度学习 手势识别 

摘要：目前一些相对成熟的手势识别算法,如基于模板匹配的方法、基于人工神经网络的方法以及基于隐马尔科夫模型的方法,都存在计算复杂的劣势,而基于深度学习的手势识别具有一定优势。通过深度学习提取多层网络简化的高价值易用特征,通过向量等表示,简化算法以实现良好的识别效果。通过摄像头采集室内复杂背景下的手势图像,在计算能力、存储能力强大的PC平台通过深度学习处理图像,提取特征,然后进行分类识别,能提高识别准确率。通过改进硬件或算法还可提高识别效率及安全性。

软件导刊杂志要求:

{1}作者简介：文尾附注第一作者简介，含姓名（出生年月）、性别、民族、籍贯、学历学位、单位、职务、职称、研究方向等，并注明准确通讯地址、邮政编码、电话号码、E-mail地址。

{2}本刊只接受word版电子文本。文稿须包括题目、提要、关键词、正文及作者简介。

{3}题目中除公知公用的缩略语外，尽量不用外文缩略语。

{4}参考文献列出的一般应限于作者直接阅读过的、最主要的、发表在正式出版物上的文献。

{5}关键词应有3～5个。词与词之间用分号分隔。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社