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基于情感主题的音乐分类研究

张宏; 阮泽楠 浙江理工大学经济管理学院; 浙江杭州310018

关键词:音乐分类 情感分析 主题模型 word2vec lda 

摘要:为确定歌词隐含的情感主题对音乐分类的作用,在传统主题模型中融入情感、语义元素,定义基于情感主题的音乐分类标准并进行音乐分类。结合文本情感词典、Word2vec词向量空间,将主题模型的基础主题进一步归类为情感主题,并通过爬取网易云音乐歌曲信息进行模型训练及测试。实验证明,该模型具有较好的分类效果,对音乐情感分类平均准确率达到80%。

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