基于自适应梯度阈值的各向异性去噪模型

关键词：自适应模型 各向异性扩散 扩散函数 边缘阈值 偏微分方程 

摘要：为了在去除噪声的同时保护图像的边缘和细节,提出了基于自适应梯度阈值的各向异性扩散模型.该模型将P-M 模型中的固定边缘阈值改为随梯度模变化的自适应阈值,改进了扩散函数,加入了保真项.实验结果表明,IPM 模型优于传统的各向异性去噪模型.

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