考虑全局和局部信息的科研人员科研行为立体精准画像构建方法

关键词：科研创新 深度学习 用户画像 主题模型 

摘要：通过为科研人员构建科研行为画像,科研人员能够便捷地使用各种个性化科研服务,促进科研人员提高科研效率。已有的研究往往将画像问题简单地抽象为多分类问题,没有考虑到信息的充分利用和画像更新问题。为此,本研究提出了一种考虑全局和局部信息的科研人员科研行为画像方法,引入深度学习方法,借助深度学习自动从数据中提取高度抽象特征的特点,提取科研人员局部画像,结合全局信息构建科研人员的立体精准画像。最后,使用科研社交平台科研之友上的科研人员科研行为数据,对本研究提出的方法进行验证,证明了本研究提出方法的有效性。

情报学报杂志要求:

{1}摘要内容应包括研究工作目的、方法、结果和结论。摘要应具有独立性和自含性，即不阅读全文，就能获得必要的信息。

{2}自投稿之日起，3个月内未收到处理意见，作者可改投他刊（为防疏漏，请事先与本刊联系）。

{3}图、表应有顺序号和名称，图表宜少而精，切忌文字表述与图表重复。

{4}正文：文内标题简捷、层次分明。文字、标点及数字的运用应符合规范。

{5}作者简介内容依次为：姓名，学位（学士、硕士、博士），服务单位，职称。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社