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计算机软件与应用学科热点分析与预测——以双一流高校为对象

徐明月; 邱均平 杭州电子科技大学中国科教评价研究院; 杭州310018

关键词:双一流 人工智能 聚类 指数平滑方法 关键词重叠法 

摘要:[目的/意义]以14所计算机科学与技术学科的双一流高校为研究对象,选取人工智能为研究主题,分析其在计算机软件与计算机应用学科中的热点演变。[方法/过程]通过统计双一流高校2000~2017年期间所发表的论文,以每6年为周期进行聚类,分析每周期内人工智能在计算机软件与计算机应用学科的研究热点,并利用指数平滑方法对未来研究热点进行预测。[结果/结论]发现:人工智能作为研究主题,在计算机软件与应用学科中的研究热点在不断演变,2000~2005年间研究热点为计算机工具类,2006~2011年间研究热点为计算机应用类,2012~2017年间研究热点为数据挖掘技术类;通过关键词重叠法分析发现数据挖掘为整个周期的研究主线,其在未来6年内仍保持一定的研究热度。

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