基于小波神经网络的短时交通流量预测算法的研究

关键词：小波基 bp神经网络 短时预测 虚拟仿真 

摘要：随着城市的快速发展,汽车保有量急剧增加,交通日益拥堵,传统的固定时长红绿灯系统不合理配时是造成这种情况的主要原因。运用小波神经网络算法进行未来交通流预测研究,同时通过MATLAB软件平台结合微观仿真软件VISSIM4.30进行虚拟仿真。实验结果表明:基于小波神经网络可用于预测短期交通流量,整体精度可达到90%或更高,本算法与固定时长和BP神经网络算法对比,能大幅度提高车辆通行量。

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