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基于Bayes判别方法的矿井通风系统评价研究

李晓飞; 郭忠林; 丁攀; 付自国 昆明理工大学国土资源工程学院; 昆明650093

关键词:矿井通风 bayes判别方法 评价指标体系 

摘要:矿井通风技术是保证井下安全生产的前提条件,高精度的通风系统可靠性评判可以改善通风环境和预防事故的发生。为了实现对矿井通风系统的快速和准确的评价,考虑矿井通风系统的技术、监测、能力等几个方面,选取16项评价指标。借鉴一种多元统计方法,建立了矿井通风系统Bayes判别分析评价模型,选取18组矿井通风数据作为学习样本进行训练和检验。结果表明:在各总体协方差矩阵不全相等的情况下,5种不同的训练和测试样本个数下的Bayes判别分析模型仍具有较好的评价效果。其中,回判法中模型的正判率均为100%,交叉确认法中模型的正判率分别为83.33%、94.44%、88.89%、94.44%和88.89%,该模型可为矿井通风系统可靠性评价提供借鉴。

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