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有障碍区域的多无人机多目标点路径规划

肖春晖; 邹媛媛; 李少远 上海交通大学自动化系; 上海200240; 系统控制与信息处理教育部重点实验室; 上海200240

关键词:曲率约束 障碍区域 多目标点路径规划 遗传算法 

摘要:主要讨论了有障碍区的多无人机多目标点的路径规划问题.采用Dubins模型满足无人机的曲率约束,建立了含有混合变量的多约束优化问题,通过改进的遗传算法对优化问题进行求解,得到了满足基本约束条件的无人机遍历顺序和航向角,并确定了每个无人机的Dubins路径;给出了确定路径进入障碍区的检测方法,采用Dubins-快速扩展随机树算法对进入障碍区域的路径进行调优,得到了满足障碍约束条件的优化无人机路径.通过仿真算例对比实验,证明了所提算法的有效性.

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