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主成分分析对决策树算法精度的影响--基于创业企业风险识别的实证

武君 西安欧亚学院金融学院; 陕西西安710065

关键词:风险识别 主成分分析 决策树算法 

摘要:本文使用风投企业风险识别案例,用四种决策树算法,对比了提取主成分前后算法精度的变化。结果表明,提取主要成分后,四种算法中只有C5.0算法的精度获得了提高,而其他三种算法提取主成分后的精度反而有所下降,并且C5.0算法在未提取主成分时的精度已高于其他三种算法,可见在风险识别案例中先提取主成分再使用C5.0算法后精度较其他三种算法高。

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