基于MaxEnt 模型的南酸枣潜在适生区预测

关键词：南酸枣 maxent模型 适生区 气候变化 

摘要：为明确南酸枣在中国的适生分布区及其对气候变化的响应,应用MaxEnt模型综合32个环境变量和196个分布记录模拟南酸枣现在和未来的地理分布,检测其主导环境变量。结果表明:南酸枣在中国适生区面积113.25×104 km^2,最适分布区位于南岭、幕阜山、罗霄山、大娄山、武夷山、天目山、武陵山、云贵高原等地区。Jackknife检验表明:主导环境变量为低温和地表霜频率。在未来全球气候变暖的情境下(R CP2.6),南酸枣适生区扩张并北移(西藏东部、云南地区除外),未来气候变化对其种群地理分布格局影响较小,栽植应用潜力较大。

江西农业大学学报杂志要求:

{1}文章正文请采用一级、二级、三级标题的格式，比如：一、（一）1（1），以此类推。

{2}编辑部有权对文稿进行规范性修改，作者如果不同意修改，请在文末标注。

{3}关键词是反映论文主题概念的专有名词或词组，一般可选3～8个。

{4}请在稿件最后附上您的姓名、工作单位、联系电话、邮箱、通讯地址、邮政编码，以便及时联系。

{5}来稿如为各种基金项目资助文章，按照国家有关部门正式规定的名称填写基金项目名称，并注明项目编号。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社