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基于HJ与MODIS影像时空融合的水稻种植面积的提取

毕苗苗; 庄齐枫; 王浩 南京工业大学测绘与科学技术学院; 江苏南京211816; 中国测绘科学研究院/摄影测量与遥感研究所; 北京市100073

关键词:时空融合 环境星 modis 水稻提取 starfm 

摘要:本文以江苏高邮为研究区,采用STARFM和STAVFM两种算法,以及HJ星和MODIS遥感数据,分别进行时空融合。通过对比分析,STARFM算法有更高的融合精度。进而通过STARFM时空融合技术,生成研究区时间序列影像,进行水稻种植面积提取,并利用野外采样点进行精度验证,结果显示提取精度较高,总体提取精度为83%。

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