关键词：系统辨识 神经网络 逆建模 水轮发电机组 

摘要：根据神经网络对非线性系统模型的辨识能力,将其与自适应逆控制相结合,对水轮发电机组的逆模型进行建模,构建一种新的水轮机调节系统。该方案以逆系统以及系统辨识理论为基础,以水轮发电机组作为被控对象,分别针对其频率和负荷扰动,建立神经网络在线逆控制器,对系统进行调控,并将仿真结果与传统PID控制进行比较。从仿真结果可以看出,所提的控制方案能够实现对水轮发电机组的有效控制,使系统具有较好的动态性能和鲁棒性。

计算机与现代化杂志要求:

{1}参考文献：执行国标“文后参考文献著录规则（GB/T7714－2005）”，中文参考文献需要有英文对照。

{2}应具创新性、科学性、实用性，论点明确，资料可靠，数据准确，层次清楚，文字精练，用字规范。

{3}拟刊登的稿件，编辑部会及时将录用通知单及修改意见反馈给作者，作者应及时将修改稿返回编辑部，在没有约定的前提下超过3个月期限未修回，将被视为自动放弃。

{4}正文标题层次一级标题1，2，…，二级标题用1．1，1．2，…，三级标题用1．1．1，1．1．2，…，以此类推。标题层次一般不超过4级。

{5}关键词应有3～5个。词与词之间用分号分隔。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社