关键词：多名融合 地域约束 密度聚类 

摘要：在知识图谱的构建过程中,抽取出的实体表述往往存在多种歧义,需要对这些歧义进行消解,主要的解决方法是进行多名聚合。由于构建知识图谱的数据来源具有多样性,大部分数据都是无标签数据,因此在多名聚合的过程中,主要是使用密度聚类的方式对实体表述进行聚合。论文中,提出了二次聚类的方法。首先对第一次密度聚类产生的聚类结果,使用地域约束对其进行进一步划分。其次,在划分的基础上,对其进行第二次聚类,解决由于密度距离泛化导致的同一簇内存在多个不同实体的问题,在一定程度上提高了聚类的准确率。

计算机与数字工程杂志要求:

{1}注释主要包括释义性注释和引文注释。释义性注释是对文章正文中某一特定内容的进一步解释或补充说明；引文注释包括各种引用文献的原文摘录，要详细注明节略原文。

{2}请勿一稿多投，本刊实行双向匿名审稿制，稿件三个月后未被采用，作者可自行处理。

{3}请勿一稿两投；请遵循学术规范，如出现剽窃，文责自负。

{4}引言切忌与摘要雷同，也不是摘要的注释；应与结语呼应，引言中提出的问题，结语中应有回答，但不能雷同。

{5}关键词：一般每篇论文标引2～5个关键词。请尽量使用美国国立医学图书馆编辑的最新版IndexMedicus中医学主题词表(MesH)内所列的词。必要时，可采用习用的自由词并排列于最后。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社