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基于扩展主题模型的异常医疗处方检测方法

刘少钦; 唐爽; 赵俊峰; 王亚沙; 卓琳 北京大学信息科学技术学院; 北京100871; 高可信软件技术教育部重点实验室; 北京100871; 北京大学(天津滨海)新一代信息技术研究院; 天津300450; 北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系; 北京100871

关键词:合理用药 异常检测 主题模型 多视图主题模型 

摘要:异常处方指的是医生为患者所开具的存在异常的处方。医疗处方中出现异常,如滥用药或者开错药等,会影响患者的治疗效率,甚至造成严重的后果。由于一些主观或者客观原因,医生总会开具一些异常处方。检测出这些异常处方能够提升患者就医效率,减少社会医疗成本,并且对药物滥用、多开药、错开药的有效管理等都有着重要意义。为此,提出了一种基于扩展主题模型的异常处方检测方法。该方法能够自动地从大量处方数据中检测出异常处方,并且对于每一个新的处方,该方法都能够判断其诊断和用药是否匹配,进而判断其是否正常。与其他异常检测算法相比,该方法具有更广泛的应用,不仅可以在医疗领域中使用,以检测异常处方,还可以在其他领域中使用,以检测其他特征之间的匹配关系异常。该方法已经得到了实现,并在真实的处方数据集中得到了验证。

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