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基于用户行为的流式应用分发系统缓存设计

王辉宇; 阳旺 中南大学计算机学院; 长沙410006

关键词:流式应用 用户行为 缓存策略 按需加载 

摘要:在目前的流式应用分发系统中,客户端通过流式加载的形式按需加载应用资源,因此客户端需要频繁访问远程服务器,从而导致服务器过载、流量消耗增加、应用启动缓慢等问题。针对上述问题,设计了流式应用分发系统的缓存及综合用户行为预测策略A-RBFS(Adaptive Recently Behavior Frequently Size)。该策略同时考虑用户使用行为、客户端状态和应用大小等因素,并根据客户端剩余存储空间大小调节缓存空间总大小。实验结果表明,在同等条件下,该缓存替换策略明显优于LRU和LFU缓存替换策略。

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