关键词：磨煤机 pid 神经网络 粒子群 

摘要：磨煤机制粉系统的输入量和输出量之间相互耦合,而且具有非线性、时滞性大等特点,因此使用常规的控制方法难以达到良好的效果。设计了磨煤机制粉系统的多变量PID神经元网络控制系统,提出了改进的粒子群算法优化多变量PID神经网络参数,然后采用误差反传算法调整网络权值,避免了网络陷入局部最优解。磨煤机制粉系统的仿真实验表明,该方法解决了系统的耦合、时滞性问题,同时减小了系统的超调量,避免了系统的震荡,具有良好的稳态性能和动态性能。

金陵科技学院学报杂志要求:

{1}前言：主要概述本文的立题依据、研究思路、实验基础及国内外现状，并应明确说明本文研究目的、创新性或特点等。

{2}论点新颖，论证充分，结论可靠，条理分明，数据准确，文字精练。

{3}论著应附中、英文摘要。中文摘要不超过400字，英文摘要与中文摘要相对应。摘要采用第三人称撰写，必须包括目的、方法、结果和结论四部分。

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