关键词：芒果 计算机视觉 自动分级 神经网络 

摘要：针对芒果分级的方法进行改进,以提高芒果的市场竞争力,提出了一种基于计算机视觉的芒果自动分级方法。该算法首先对拍摄的芒果图像进行相关预处理;然后,综合芒果的大小、果形、颜色、表面缺陷面积四种特征,基于通过训练完成的BP神经网络模型对测试样本进行自动分级。与单一特征的分级算法比,该方法更符合实际需求。实验表明芒果自动分级准确率达90%。

荆楚理工学院学报杂志要求:

{1}来稿需提供论文题目、作者、单位、地址、邮编、摘要、关键词、作者简介、注释和参考文献等。

{2}投稿后三个月内未接到通知，稿件请作者自行处理。

{3}标题层次一级标题用“一、二、……”来标识，二级标题用“（一）、（二）、……”来标识，三级标题用“1.2.”来标识，四级标题用“（1）、（2）”来标识。一般不宜超过4层。标题行和每段正文首行均空二格。

{4}参考文献是作者撰写论著时所引用的已公开发表的文献书目，是对引文作者、作品、出处、版本、页码等情况的说明。

{5}摘要中不出现图、表、化学结构式和非公知用的符号和术语，也不宜引用文中图、表、公式和参考文献的序号。关键词一般选用3～5个叙词，中英文相一致。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社