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基于极限学习机的浅海水深遥感反演研究

吴忠强; 毛志华; 王正; 邱耀炜; 沈蔚 南京大学地理与海洋科学学院; 江苏南京210023; 中国南海研究协同创新中心; 江苏南京210093; 自然资源部第二海洋研究所卫星海洋环境动力学国家重点实验室; 浙江杭州310012; 上海海洋大学海洋科学学院; 上海201306; 上海市海洋局河口海洋测绘工程技术研究中心; 上海201306

关键词:多光谱遥感 水深反演 双波段比值法 神经网络bp 极限学习机 

摘要:以Sentinel-2A遥感影像为数据源,在数据预处理基础上,使用极限学习机建立水深反演非线性回归模型,并与双波段回归模型、神经网络BP模型进行了比较。结果表明,总体上,支持极限学习机反演精度比较高,在水深5~20m处,极限学习机模型具有较高的反演精度和良好的效果,适用于研究区的水深反演。

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