高效粒子群算法研究及飞翼无人机气动隐身优化设计

关键词：飞翼布局无人机 ehvi加点 asmopso优化算法 气动隐身多目标优化 

摘要：飞行器气动隐身多目标优化设计存在计算代价过大的问题,亟需一种高效的优化设计方法来解决此类问题。以某型无人机为设计对象,采用自由曲面变形(FFD)方法实现飞翼布局的参数化表达,分别采用基于雷诺平均N灢S方程的计算流体力学方法、大面元物理光学法和一致性几何绕射理论相互配合来计算边缘绕射场的RCS,进而计算飞翼布局无人机的气动、隐身性能;选择结合基于动态超体积期望改善(EHVI)加点的动态Kriging模型与ASMOPSO算法的高效多目标粒子群算法对飞翼布局无人机进行综合寻优设计。在较少地调用真实目标函数的情况下,获得了比较优秀的Pareto前沿,表明优化后的飞翼布局无人机在气动及隐身方面均优于原始构型。

航空工程进展杂志要求:

{1}附录内容较少，与参考文献排在同一页；如出现内容较多，则另起一页。附录的字体为12磅，Times New Roman字体，加粗。附录内容格式要求与正文一致。

{2}对所投稿件，本刊有权根据本刊办刊要求对其进行适当删改或调整，作者如不愿被改动，来稿时请注明。

{3}已在非公开刊物上发表，或在学术会议交流过的文稿，或已用其他文种发表过的文稿(可以不再列出英文文题和英文摘要)，不属于一稿两投，但必须注明首次发表的刊物。

{4}标题：一般分为三级，第一级标题用“一”“二”“三”等，第二级用“（一）”“（二）”“（三）”等，第三级用“1.”“2.”“3.”等。

{5}所有来稿必须为原创，并且未由其他机构出版。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社