西北旱区盐湖盆地地下水化学组分源解析

关键词：地下水 盐湖盆地 化学组分源解析 空间分布 

摘要：为实现对吉兰泰盐湖盆地地下水污染源的识别与管理,系统采集区域内71个地下水样品,测定16项地下水质关键指标;以GB T 14848—2017《地下水质量标准》中的Ⅲ类标准为依据确定特征污染物,利用因子分析(FA)确定地下水水质指标的因子分类,以地质统计学插值绘图揭示不同污染源的空间分布特征,运用APCS-MLR(绝对主成分得分多元线性回归)量化不同污染源的贡献率.结果表明:研究区内ρ(Cr 6+)、ρ(As)、ρ(NH 4+)、ρ(F-)、ρ(Cl-)、ρ(NO 2-)、ρ(COD Mn)、ρ(TDS)、pH等9项地下水水质指标均存在超标现象,其中ρ(NH 4+)、ρ(Cl-)、ρ(F-)超标较为严重.通过因子分析法筛选出影响研究区地下水水质的6个公因子,即溶滤-富集作用因子(F 1,贡献率为24.61%)、农业活动因子(F 2,贡献率为20.38%)、原生地质-农业生产、生活污染因子(F 3,贡献率为11.72%)、工业生产污染因子(F 4,贡献率为10.38%)、地质环境背景因子(F 5,贡献率为10.78%)、原生地质因子(F 6,贡献率为10.61%),其中F 1、F 5、F 6为环境影响因子,F 2、F 3、F 4为人类活动影响因子.采用因子得分函数计算得到因子得分,巴音乌拉山一带整体污染因子得分较高,乌兰布和沙漠存在点状高值区,图格力高勒沟谷上游也存在一定程度的污染,而盐湖盆地东南大部分区域水质相对较好,其分布与变化受到天然因素和人类活动的双重影响.利用APCS-MLR得到各水质指标预测值与实测值的R 2(线性拟合优度)均大于0.7,APCS-MLR可较好地评估各因子对水质的贡献率.研究显示,因子分析与APCS-MLR相结合可以有效地对地下水化学组分进行定性识别与定量解析.

环境科学研究杂志要求:

{1}引用国际组织机构报告时，应标明机构名，报告名，编号，第几页或第几段，但联大决议和安理会决议等可略去机构名和报告名，直接在UN Doc.后标出文件编号。

{2}在本刊所发表文章的观点均属作者个人观点，不代表本刊观点或立场。

{3}来稿选题应具有问题意识，有的放矢；论点要正确，结构要合理，论证要充分，数据和资料要详实可靠，文字表达要精炼准确。

{4}研究论文(包括研究简报)书写顺序包括：题目，作者姓名，作者单位，中文摘要，关键词，英文题名(与中文一致)，英文作者及单位，英文摘要和关键词，正文，参考文献。

{5}参考文献5～30条，其著录格式采用顺序编码制，即按在正文中被引用的先后顺序排列。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社