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MapReduce框架下常用聚类算法比较研究

张占峰; 耿珊珊 河北经贸大学信息技术学院; 河北石家庄050061

关键词:大数据处理 mapreduce 聚类 聚类算法 算法描述 

摘要:大数据处理在各个行业的应用中占有越来越重要的地位。本文以基于MapReduce框架的大数据处理平台为基础,分析了MapReduce计算框架的工作流程及在该框架下四种常用的聚类算法,包括K-means算法、密度聚类算法、FCM算法与层次聚类算法的原理与优缺点,并对这些算法的进一步优化进行了分析。

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