基于BP神经网络的复合材料注塑工艺优化

关键词：碳纤维 加权平均法 bp神经网络 工艺参数 

摘要：针对纤维复合材料注塑件提出的高模量、低翘曲、高效率等要求,利用加权平均法兼容以上优点,通过层次分析法比较出制件力学性能、表面质量和生产效率的相对重要程度,构造判断矩阵得到不同权值,再利用BP神经网络算法对正交试验所得数据进行模拟,模拟所得数据误差在10%以内,最后,为提高数据的精度,通过缩短数据之间的步长,重新进行算法模拟得,到最佳工艺参数组合,并经过Moldflow反馈分析,证明了该方法的准确性。

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