数据理论论文例1

2逆向式教学具体的实施过程

2.1实例操作

首先，把要操作的文件“学校教职人员分配表.xls”拷贝到学生电脑上（内容见图1），让学生打开，看几秒钟。接着提出操作要求：“根据分类汇总，统计出各学部的教职员工总人数。”然后和学生一块操作，即老师操作一步，学生操作一步，步骤如下：第1步，选定数据清单中任意一个有数据的单元格。第2步，打开“数据”菜单中的“排序”命令，进入“排序”对话框。第3步，在“排序”对话框中，设置“主要关键字”为“学部”，选择升序或降序都可以，本次操作选择升序，其他取默认值。第4步，单击“排序”对话框中的“确定”按钮，对字段学部就进行了分类。第5步，打开数据菜单中的“分类汇总”命令，出现“分类汇总”对话框。第6步，设置“分类汇总”对话框中的参数。分类字段设置为“学部”，汇总方式设置为“求和”，选定汇总项设置为“教职员工人数”，其他项默认。第7步，单击“分类汇总”对话框中的“确定”按钮，就统计出了各学部的教职工总人数，完成了本次要求的操作。如图2。

2.2理论指导

Execl电子表格“数据”菜单中的“分类汇总”命令的意义是先分类后汇总。分类就是对分类项目（或分类的字段）进行排序，是升序还是降序视要求而定。这里没有特别的要求，可以用默认的“升序”来确定。汇总稍复杂，在“分类汇总”对话框中有3项要选择设置，第1是“分类字段（A）”，这一项一定要选择分类的字段，也就是刚排完序的字段“学部”。第2是“汇总方式（U）”，这一项中的汇总方式有“求和、计数、平均值、最大值、最小值等”，具体要按数据清单应用的要求来选择，本题选择“求和”。第3是“选定汇总项(D)”，这一项可以选多项的，这里本例的选择是“教职员工人数”。

2.3应用提示

我们在以后的工作和学习中会得到很多的数据，用表格来整理和分析数据是常用的方法。电子表格的应用方便了数据的统计、对比和汇总，对我们作出正确的判断和找出规律都有很大的帮助。因此，掌握“电子表格的数据管理功能”中的分类汇总等的操作是有用处的。

3实施后的效果

学生实践。学生老师共同操作后，接着给学生布置操作练习如下（如图3）（注：表中记录有删除，实际记录较多）。学生在做上面练习的时候基本不用辅导，个别除外，教学目标“掌握分类汇总的操作”顺利达到。

数据理论论文例2

二、构筑大数据管理“一站式”工程，建设“大数据管理智库”新平台

1．加强内、外部数据的“一站式”管理。对企业来说，数据无处不在，无时不有，究其来源，无非企业内部和外部两个渠道。内部数据的活水源头是各单位、各部门、各专业的统计报表提供的数据;外部数据一方面是国家管理部门、行业管理部门、权威机构等的统计数据，另一方面是来自互联网、移动互联网、各种传感器等信息感知和采集终端采集的数据。这些数据，日积月累，最终“百川归海”，汇成大数据的海洋。大数据时代，企业通过建立“大数据管理智库”，打破渠道的边界，把不同来源的数据整合在一起，实施一站式管理，让数据时时刻刻为企业提供服务。2．注重数据挖掘环节的“一站式”管理。企业数据挖掘过程也是数据发现和梳理的过程，其有4个重要环节:采集、存储、分析、预测。企业建立了“大数据管理智库”，对这4个环节实施一站式管理，可以大大“提纯”数据价值。首先是尽可能采集异源甚至是异构的数据，去伪存真，多角度验证数据的全面性和可信性。其次是要用到冗余配置、分布化和云计算技术，分类、过滤和去重，减少存储量，同时加入便于检索的标签。第三是将高维数据降维后度量与处理，利用上下文关联进行语义分析，从大量动态而且可能是模棱两可的数据中综合信息，导出可理解的内容。第四是将数据分析后预测出的结论应用到企业中去。3．突出价值链上数据的“一站式”管理。企业价值链可以分为基本增值活动和辅增值活动两大部分。基本增值活动，即一般意义上的“生产经营环节”，如材料供应、成品开发、生产运行、成品储运、市场营销和售后服务。这些活动都与商品实体的加工流转直接相关;辅增值活动，包括组织建设、人事管理、技术开发和采购管理。价值链的每一个环节都有相伴而生的数据。过去这些数据处在分散状态。大数据时代，企业通过“大数据管理智库”平台，对这些数据实施一站式管理，有利于每一个环节的价值再创造和价值链的增值。

数据理论论文例3

蓝牙（Bluetooth）是一种新型、开放、低成本、短距离的无线连接接技术，可取代短距离的电缆，实现话音和数据的无线传输。这种有效、廉价的无线连接技术可以方便地将计算机及外设、移动电话、掌上电脑、信息家电等设备连接起来，在它可达到的范围内使各种信息化移动便携设备都能实现无缝资源共享，还可通过无线局域网（WirelessLAN）与Internet连接，实现多媒体信息的无线传输。

蓝牙系统采用分散式（Scatter）结构，设备间以及从方式构成微微网（Piconet），支持点对点和点对多点通信。它采用GFSK调制，抗干扰性能好，通过快速跳频和短包技术来减少同频干扰，保证传输的可靠性。使用的频段为无需申请许可的2.4GHz的ISM频段。

蓝牙协议从协议来源大致分为四部分：核心协议、电缆替代协议（RECOMM）、电路控制协议和选用协议。其中核心协议是蓝牙专利协议，完全由蓝牙SIG开发，包括基带协议（BB）、连接管理协议（LMP）、逻辑链路控制和适配协议（L2CAP）以及服务发现协议（SDP）。蓝牙协议从体系结构又可分为底层硬件模块、中间协议层和高端应用层三大部分，其中链路管理层（LM）、基带(BB)和射频层（RF）构成蓝牙的底层模块。由此可见，基带层是蓝牙协议的重要组成部分。本文主要对蓝牙技术中最重要的基带数据传输机理进行分析。

1基带协议概述

图1给出蓝牙系统结构示意图。在蓝牙系统中，使用蓝牙技术将设备连接起来的网络称作微微网（Piconet），它由一个主节点（MasterUnit）和多个从节点(SlaveUnit)构成。主节点是微微网中用来同步其他节点的蓝牙设备，是连接过程的发起者，最多可与7个从节点同时维持连接。从节点是微微网中除主节点外的设备。两个或多个微微网可以连接组成散射网（Scatternet）。

图2给出蓝牙协议结构示意图。基带层位于蓝牙协议栈的蓝牙射频之上，并与射频层一起构成蓝牙的物理层。从本质上说，它作为一个链接控制器，描述了基带链路控制器的数字信号处理规范，并与链路管理器协同工作，负责执行象连接建立和功率控制等链路层的，如图3所示。基带收发器在跳频（频分）的同时将时间划分（时分），采用时分双工（TDD）工作方式（交替发送和接收），基带负责把数字信号写入并从收发器中读入数据。主要管理物理信道和链接，负责跳频选择和蓝牙数据及信息帧的传输、象误码纠错、数据白化、蓝牙安全等。基带也管理同步和异步链接，处理分组包，执行寻呼、查询来访及获取蓝牙设备等。

在蓝牙基带协议中规定，蓝牙设备可以使用4种类型的地址用于同场合和状态。其中，48位的蓝牙设备地址BD_ADDR（IEEE802标准），是蓝牙设备连接过程的唯一标准；3位的微微网激活节点地址AM_ADDR，用以标识微微网中激活成员，该地址3位全用作广播信息；8位的微微网休眠节点地址PM_ADDR，用以标识微微网中休眠的从节点。微微网接入地址AR_ADDR，分配给微微网中要启动唤醒过程的从节点。

当微微网主从节点通信时，彼此必须保持同步。同步所采用的时钟包括自身不调整也不关闭的本地设备时钟CLKN，微微网中主节点的系统时钟CLK以及为主节点时钟对从节点本地设备时钟进行周期更新以保持主从同步的补偿时钟CLKE。

与其它无线技术一样，蓝牙技术中微微网通过使用各种信道来实现数据的无线传输。其中，物理信道表示在79个或者23个射频信道上跳变的伪随机跳频序列，每个微微网的跳频序列是唯一的，并且由主节点的蓝牙设备地址决定；此外，蓝牙有5种传送不同类型信息的逻辑信道，它们分别为：

(1)LC信道：控制信道，用来传送链路层控制信息；

(2)LMC信道：链接管理信道，用在链路层传送链接管理信息；

(3)UA信道：用户信道，用来传送异步的用户信息；

(4)UI信道：用户信道，用来传送等时的用户信息；

(5)US信道：用户信道，用来传送同步的用户信息。

在蓝牙系统中，主从节点以时分双工（TDD）机制轮流进行数据传输。因此，在信道上又可划分为长度为625μs的时隙（TimeSlot），并以微微网主节点时钟进行编号(0-227-1)，主从节点分别在奇、偶时隙进行数据发送。

2蓝牙数据传输

蓝牙支持电路和分组交换，数据以分组形式在信道中传输，并使用流控制来避免分组丢失和拥塞。为确保分组包数据正确传输，还进行数据的白化和纠错，下面分别对这些传输机制进行分析。

2.1蓝牙分组

分组包数据可以包含话音、数据或两者兼有。分组包可以占用多个时隙（多时隙分组）并且可以在下一个时隙继续发送，净荷(Payload)也带有16位的错误校验识别和校验（CRC）。有5种普通的分组类型，4个SCO分组包和7个ACL分组包。一般分组包格式如图4。

图3基带层抽象

其中，接入码(Accesscode)用来定时同步、偏移补偿、寻呼和查询。蓝牙中有三种不同类型的接入码：

(1)信道接入码（CAC）：用来标识一个微微网；

(2)设备接入码（DAC）：用作设备寻呼和它的响应；

(3)查询接入码（IAC）：用作设备查询目的。

分组头（Header）包含6个字段，用于链路控制。其中AM_ADDR是激活成员地址，TYPE指明分组类型，FLOW用于ACL流量控制位，ARQN是分组包确认标识，SEQN用于分组重排的分组编号，HEC对分组头进行验。蓝牙使用快速、不编号的分组包确认方式，通过设置合适的ARQN值来区别确定是否接收到数据分组包。如果超时，则忽略这个分组包，继续发送下一个。

2.2链接及流控制

蓝牙定义了两种链路类型，即面向连接的同步链路（SCO）和面向无连接的异步链路（ACL）。SCO链接是一个对称的主从节点之间点对点的同步链接，在预留的时间里发送SCO分组，属于电路交换，主要携带话音信息。主节点可同时支持3个SCO链接，从节点可同时支持2～3个链接SCO，SCO分组包不支持重传。SCO链路通过主节点LMP发送一个SCO建立消息来建立，该消息包含定时参数（Tsco和Dsco）。

ACL链接是为匹克网主节点在没有为SCO链接保留的时隙中，提供可以与任何从节点进行异步或同步数据交换的机制。一对主从节点只可以维持一个ACL链接。使用多个ACL分组时，蓝牙采用分组包重发机制来保证数据的完整性。ACL分组不指定确定从节点时，被认为是广播分组，每个从节点都接收这个分组。

蓝牙建议使用FIFO（先进先出）队列来实现ACL和SCO链接的发送和接收，链接管理器负责填充这些队列，而链接控制器负责自动清空队列。接收FIFO队列已满时则使用流控制来避免分组丢失和拥塞。如果不能接收到数据，接收者的链接控制器发送一个STOP指令，并插入到返回的分组头（Header）中，并且FLOW位置1。当发送者接收到STOP指示，就冻结它的FIFO队列停止发送。如果接收器已准备好，发送一个GO分组给发送方重新恢复数据传输，FLOW位置0。

2.3数据同步、扰码和纠错

由于蓝牙设备发送器采用时分双工（TDD）工作机制，它必须以一种同步的方式来交替发送和接收数据。微微网通过主节点的系统时钟来实现同步，并决定其跳频序列中的相位。在微微网建立时，主节点的时钟传送给从节点，每个从点节给自己的本地时钟加上一个偏移量，实现与主节点的同步。在微微同生存期内，主节点不会调整自己的系统时钟。为了与主节点的时钟匹配，从节点会偏移量进行周期的更新。蓝牙时钟应该至少具有312μs的分首辨率。主节点分组发送的平均定时与理想的625ms时隙相比，偏移不不能超过20ppm，抖动（Jitter）应该少于1ms。

在分组数据送出去并且在FEC编码之前，分组头和净荷要进行扰码，使分组包随机化。接收数据分组包时，使用盯同的白化字进行去扰处理。

为了提高数据传输可靠性及系统抗干扰性，蓝牙数据传输机制采用三种纠错方式：1/3率FEC编码方式（即每一数据位重复3次）、冗余2/3率FEC编码方式（即用一个多项式发生器把10位码编码成15位码）以及数据自动请求重发方式（即发送方在收到接收方确认消息之前一直重发数据包，直到超时）。

图4蓝牙分组包格式

3蓝牙设备连接

蓝牙链接控制器工作在两种主要状态：待令（Standby）和连接（Connection）。在蓝牙设备中，Standby是缺省的低功率状态，只运行本地时钟且不与任何其他设备交互。在连接状态，主节点和从节点能交换分组包进行通信，所以要实现蓝牙设备之间的互相，彼此必须先建立连接。由于蓝牙使用的ISM频带是对所有无线电系统都开放的频带，会遇到各种各样的干扰源，所以蓝牙采用分组包快速确认技术和跳频方案来确保链路和信道的稳定。在建立连接和通信过程中使用跳频序列作为物理信道，跳频选择就是选择通信的信道。

3.1跳频选择

跳频技术把频带分成若干个跳频信道（HopChannel）。无线电收发器按一定的码序列（以产生随机数的方式）不断地从一个信道跳到另一个信道，并且收发双方都按这个规律才能通信并同步。跳频的瞬时带宽很窄，通过扩频技术展成宽频带，使干扰的影响最小。当一个设备被激活时，该设备被分配32个跳频频点，以后该设备就在这些跳频点上接收和发送信息。通用跳频选择方案由两部分组成，即选择一个序列并在跳频频点上映射该序列。对于每一情况，都需要从-主和主-从两种跳频序列。蓝牙系统中使用的跳频序列有如下几种：

(1)呼叫跳频序列：在呼叫（Page）状态使用；

(2)呼叫应答序列：在呼叫应答（PageResponse）状态使用；

(3)查询序列：在查询（Inquiry）状态使用；

(4)查询应答序列：在查询应答（InquiryResponse）状态使用；

(5)信道跳频序列：在连接（Connection）状态使用。

3.2蓝牙连接建立

从待令状态到连接状态的过程就是连接建立过程。通常来讲，两个设备的连接建立过程如下：

首先，主节点使用GIAC和DIAC来查询范围内的蓝牙设备（查询状态）。如果任何附近的蓝牙设备正在监听这些查询（查询扫描状态），就发送它的地址和时钟信息后，从节点可以开始监听来自主节点的寻呼消息（寻呼扫描），主节点在发现附近的设备之间可以寻呼这些设备（寻呼状态），建立链接。在寻呼扫描的从设备被这个主节点寻呼后，就会以DAC（设备访问码）来响应（Slaveresponsesubstate）。主节点在接收到从节点的响应后，便可以以送主节点的实时时钟、BD_ADDR、BCH奇偶位和设备类（FHS分组包），最后在从节点已经接收到这个FHS分组之后，进入连接状态。具体过程如图5。

由图5可见，在蓝牙连接建立的呼个不同阶段，主节点和从节点分别处于不同的状态，这些状态包括：

查询（Inquiry）：查询是主节点用来查找可监视区域中的蓝牙设备，以便通过收集来自从节点响应查询消息中得到该节点的设备地址和时钟，查询过程使用IAC；

查询扫描（InquiryScan）：蓝牙设备周期地监听来自其他设备的查询消息，以便自己能被发现。扫描过程中，设备可以监听普通查询接入码（GIAC）和特定查询接入码（DIAC）；

查询响应（Inquiryresponse）：从节点以FHS分组响应查询消息，它携带从节点的DAC、本地时钟等信息；

寻呼（Page）：主节点通过在不同的跳频序列发送消息，来激活一个从节点并建立连接，寻呼过程使用DAC；

寻呼扫描（PageScan）：从节点周期性地在扫描窗间隔时间内唤醒自己，并监听自己的DAC，从节点每隔1.28s在这个扫描窗上根据寻呼跳频序列选择一个扫描频率；

从节点响应（SlaveResponse）：从节点在寻呼扫描状态收到主节点对自己的寻呼消息即进入响应状态，响应主设备的寻呼消息；

主节点响应（MasterResponse）：主节点在接收到从节点对它的寻呼消息的响应后，主节点发送一个FHS分组给从节点，如果从节点响应回答，主节点就进入连接状态。

3.3连接状态

连接（connection）状态以主节点发送一个POLL分组开始，表示连接已经建立，此时分组包可以在主从节点之间来回发送。连接两端即主从节点都使用主节点的接入码和时钟，并且使用的跳频为信道跳频序列。即在连接建立后，主节点的蓝牙设备地址（BD_ADDR）决定跳频序列和信道接入码。在连接状态的蓝牙设备，可以有以下几个子状态：

Active:在这个模式下，主从节点都分别在信道通过监听，发送和接收分组包，并彼此保持同步；

Sniff:在这个模式下，从节点可以暂时不支持ACL分组，也就是ACL链路进入低能源sleep模式，空出资源，使得象寻呼、扫描等活动、信道仍可用；

Park：当从节点不必介入微微网信道，但仍想与信道维持同步，它能进入park（休眠）模式，此时具有很少的活动而处于低耗模式，从节点放弃AM_ADDR，而使用PM_ADDR。

数据理论论文例4

目前高校所开发与使用的软件大多只针对特定的业务，没有一个综合的管理平台，各部门各自为重，而部门对数据管理的意识不足，数据标准与格式不一，缺乏全局性的规划，各个软件系统生成的数据不具有兼容性，许多数据离开生成软件便不具有可读性，海量的数据不能为大众所利用，成为信息孤岛。正因为这些软件生成的数据对软件的依赖性，导致无法向档案部门提供可利用的电子数据，不同的软件生成的数据只能保存于不同部门的特定电脑或服务器上，由特定的人进行读取，有些数据虽然能纵向传输，但无法实现真正的数据共享。此弊端首先表现在同一单位内部各部门之间无法进行高效通畅的数据共享和交流，协同办公无法真正实现［1］。其次，由于数据不能共享，造成许多不必要的重复劳动。当同一套数据需要通过不同软件向不同部门多头报送时，形成了多个部门在做同一件事的格局。如果数据能共享且具有较强的可读性或者各数据需求部门所需的数据格式一致的话，那么只需一个部门即可完成，作为一个单位，对外提供的数据也才会真正保持一致性。

2．高校电子数据缺乏统一管理

目前高校垂直传输的数据如何保管、利用没有相应的规定，从而导致不必要的混乱。首先体现在网络版业务软件的推行使工作人员放松了纸质档案存档的意识，认为反正系统中随时可以调用，没必要再多此一举。对于垂直传输的数据，正常情况下随时都可以在软件中调用，但是基层部门要不要保留数据，如何保留，上级部门也没有硬性要求。一旦所使用的软件系统出了问题，很容易导致电子数据的丢失，比如，省内某高校报教育部门的基层统计数据，是通过网上直报，后来上级教育部门的软件进行升级与数据置换时将以前的数据丢失，要求各高校重新上传以前的数据，而此高校统计员没有及时进行数据备份，也没及时打印纸质报表，一切工作必须重新开展。这种对系统的过度依赖思想给自己酿成了不必要的麻烦。其次由于高校电子数据分散于各个部门，而电子数据的可读性低，一方面，许多电子数据离开数据生成软件便不具可读性，另一方面电子数据本身容易损坏而失去可读性，如电脑遭受病毒攻击可能导致电脑中的数据丢失，备份的电子载体如受到划伤、潮湿、折叠等损毁，或者随着保存时间的延长而变为不可读，电子数据的这些特殊性迫切需要有专门的人、专门的设备与工具进行统一的保管与维护，定期对其可读性进行检查。此外，目前各单位购买的办公软件或自行开发的协同办公系统，也主要停留在网上收发文以及公告、通知与新闻的。并且这些数据自动生成后都是存放在网站所处的服务器上，也没有专门人员对数据进行管理，更谈不上异地备份，一旦服务器损坏或者网站内容已过有效期，这些数据便会逐渐消失或人为删除。因此，在信息化的推进过程中，电子数据的管理急需跟进。

3．高校电子数据的真实性缺乏相应规范

纸质档案的真实性易于维护和识别，但电子档案的任何修改通常不会留下改动痕迹，其真实性辨别的难度大。如果有人为因素进行伪造的话很容易达到目的，因此，电子数据作为证据的可信度远不如纸质档案。电子档案的鉴定不仅要开展内容鉴定，还要开展技术鉴定、利用多种软件硬件检测设备，检测电子文件的完整性、真实性与可读性，即双重鉴定才能实现［2］，从而导致电子数据的社会认可度相对于纸质档案来说要低得多。

二、关于电子数据管理的对策

1．加强对电子数据管理顶层设计

教育信息化建设主要是以各类业务的需要为出发点，各自为营，没有考虑数据的存取与易读性及公众利用数据的便利性。高校各业务部门都比较热衷于各类业务软件的购买与开发，但各类业务软件的设计往往只考虑了局部业务流程如何进一步简化，并没有从学校信息化的总体规划上去考虑，只考虑了本部门工作需要，缺乏顶层规划。而网站建设也仅定位于网上审批和新闻，强调无纸化办公，而对信息存储、管理与使用等没有给予应有的重视，缺少对数据资源的整合。我省高校教育信息化起步较早，上个世纪90年代末就成立了信息化领导小组，负责对全省高校的信息化建设进行规划与引导，但高校档案信息化建设近两年才真正启动，2014年底已完成了一期(省级平台)项目，今年初开始组织开展教育系统档案信息化二期工作，省教育厅主要负责省级数据中心建设，参与建设的高校主要负责本单位不档案目录数字化及纸质档案选择性数字化等。目前档案信息化平台的构建只是针对现有的档案资源的管理，还没有针对高校各业务软件的对接及相应电子数据的管理。我省信息化建设是分领域分部门推进，档案信息化只是作为其中的一个子项目参与建设，并没有真正融入信息化建设的全过程，因此，很多信息化建设项目忽略了数据的存储、管理与利用，而侧重于业务问题的处理及数据的垂直传输。因此，我们有必要在推进教育信息化的过程中，考虑电子档案管理的要求，对电子数据管理进行顶层设计，建立全省高校数据中心，高校所有的业务软件生成的电子数据最终都能汇集到这里，形成一个大的高校数据云，供大家随时随地利用。这样不仅解决了数据的管理与存储问题，还能大大提高数据的可利用性。

2．借鉴科层化管理模式，加强电子数据管理

“科层化”管理模式，是由德国社会经济学家马克思•韦伯在《社会组织与经济组织理论》中构建的一种基于法理的，以实现高效率与合理化为目标的理想化的组织管理模式［3］。目前我省高校所使用的业务软件种类丰富，同一业务软件版本众多，大量的重复开发与引进造成了资源的浪费，信息的重复采集大大降低了工作效率。省级教育行政部门作为科层式组织结构中的顶层管理者，可以承担起省级高校数据中心的模型构建，确定数据中心需要汇集的基本数据类型与模型，组织开发相关的业务软件与应用界面或向全国引进优秀的软件加以改造与完善，然后在省内高校推广使用，这样有利于统一数据的采集标准与格式，有利于数据的集中管理与利用。各高校作为科层化管理模式的中层，其职能是贯彻决策，使业务软件在相关的业务部门得到应用，为软件的正常运行提供必要的条件。高校各部门的工作人员作为基层工作者，主要职能是执行决策，对业务数据按要求进行录入处理。借鉴科层化管理模式，明确各层级的职责，才可避免每个高校都搞信息化设计，每个业务部门都开发或引进业务软件的现象。重复开发重复建设，造成许多的资源浪费，导致大量信息孤岛的形成，背离了信息化建设所要实现的节约行政成本、简化工作、信息共享、便于利用的目的。

3．制定相关的数据管理规定与标准

标准是对重复性事物和概念所作的统一规定，它是以科学技术和客观实践经验为基础的，其目的是为了获得最佳工作、生产、科研的秩序和社会效益［4］。制定相关的数据管理规定与标准能够优化工作流程，简化工作程序。对于数据的形成与管理，我们必须用相应的标准加以规范，实施前端控制，以规避数据格式的混乱，让数据一产生就是标准的，包括其使用的语言、生成格式、字段名、字段长度、数据描述等等，只有这样，信息化建设对电子数据的管理才能符合档案管理的要求。此外，对于电子数据的真实性、安全性，电子数据如何鉴定和归档，电子印章的使用等问题都有待进行明确的规定。只有有了统一的规定与标准，才能实现电子数据的科学管理，为数据中心的构建与实施提供必要条件。

数据理论论文例5

1.1行政管理体制高度中央集权。

高等教育行政管理体制是指高等学校行政管理的隶属关系。我国高等学校行政管理的隶属关系共分为4级，即“中央—省—地级市—企业”的层次。中央有直接管辖的高等学校，如“985工程”和“211工程”大学；省有省属大学进行直接管理；地级市和企业亦如此。中央高度集权使地方缺乏教育自，束缚了地方办学和民间办学的积极性；整齐划一的学校模式，忽视了各地差异并脱离地方实际，不利于培养多元化人才；机构臃肿、权责界限不明、行政效率低。

1.2管理方式单一。

我国高等学校传统管理方式主要就是公文通知、开会汇报总结等形式，完全没有创新性。大数据时代的到来，这种形式单一的管理方式肯定会被社会所淘汰。

1.3政治渗透性强、法制化水平低。

我国高等学校传统的管理方式一直渗透着很强的政治性，无不体现高度的中央集权性质，加之法制化水平过低，造成法律规定的缺位、滞后与粗糙，最突出地表现在缺乏必要的纠纷解决机制。传统的管理方式在很大程度上是一种极其落后的管理方式。[4]3.4权责不一、流于形式。高等学校传统的管理其实是一种权责不一、流于形式的管理方式。过于追求表面工作量的增多以及结果的重要性，却真正忽略了管理中质的突破和过程的系统化。

2、大数据背景下高等学校管理方式的转变

大数据概念出现前，电子信息技术在教育中的应用一直促使我们将高等教育变成数字化的教育，比如建设数字化校园、开设远程网络教学等。但当大数据概念出现后，我们应该思考怎样将大数据和高等教育结合起来？如何在数字化的基础上使高等教育向数据化方向发展？

2.1树立数据化观念。

大数据的提出是对当今社会思维方式和处理问题能力的极大挑战，高等学校作为高等教育的实施机构与载体，必须要使培养的人才具有大数据时代独特的思维方式和全新处理问题的能力。高等学校管理方法的转变最关键就是要树立数据化观念，具体表现在用数据化来进行教务管理、行政管理、学生管理、科研管理和档案管理等五个方面。

2.2综合运用系统论、协同论和突变论的管理方式。

系统论的核心思想就是系统的整体观念。大数据时代的到来，要求我们要将高等教育、高等学校、管理方式和大数据看成一个不断变化发展的整体。因其整体性、结构性和动态性特点能更好地促进高等教育管理方式的转变与调整。协同论认为各个系统间存在着相互影响而又相互合作的关系。大数据系统、高等教育系统、高等学校管理系统之间一定存在着某些联系，通过将协同论的观点运用在高等教育管理方式的转变上，将是前所未有的创新和进步。突变论是研究客观世界非连续性突然变化的现象。全球数据量爆炸式的增长导致大数据时代到来的过程就是突变论在现代社会最好的实例。高等学校的管理方式在通过突变论的方法进行改革创新时，必定会成为处理和应对大数据带来挑战的有力实施者。

数据理论论文例6

南昌大学各院（系、所、中心）的硕士、博士研究生在通过学位论文答辩后，除了提交学位论文印刷本外，必须向校图书馆提交学位论文的摘要和电子版全文。硕士、博士毕业生提交的论文不仅是学生学习、实习、实践的成果，同时也是学校的教学成果，而且是学校教学水平的标志，是宝贵的文献资源。今年我校有硕、博士毕业生3170人，均需要在图书馆学位论文资源数据提交电子版论文。

学生前来提交论文时，手里拽着一份胶印好的纸质版论文，一份电子版论文，一份回执单。工作实效要求每3分钟要完成一位前来提交的学生，包括（回执单的核对，纸质版封面内的论文独立性、完整性签字，导师对论文授权认可的签字等）。提交的时间又都在酷暑和寒冬季节，人数多，时间紧，任务集中，论文审核步骤繁琐。不管是汗流浃背还是手脚冻僵的酷暑寒冬季节，也不管是由于加班、托班、久看电脑而出现的身体不适等情况，我们在这关键的时刻一直坚守在岗位上，做好毕业生的论文收集、审核工作。只有用心工作才能有工作细则的出彩。

1 博硕士学位论文数据库建设工作细则

1.1 提交内容和要求：全文要求包含以下内容

（1）论文封面，包括：中国图书馆图书分类号（针对论文内容并非专业的分类号），作者学号（请填写在封面“编号”处），中文、外文题名，论文作者姓名，作者学校、院系、专业，第一导师姓名，第一导师学校、院系，第二导师姓名（没有可不填），第二导师单位（没有可不填），论文提交日期，申请学位类别、级别（如文学硕士或工学博士等）；

（2）论文摘要，包括：中文关键词、中文摘要、外文关键词、外文摘要；

（3）论文正文，包括：目录、正文、参考文献、附录、附图等；

（4）电子版要求与印刷版内容（含封面）完全相同；

（5）学位论文的所有内容请存为一个Word2007文件，并将文件名设为：

一级学科+学院+学号+姓名（例如：经融学+经济与管理学院+学号+姓名）。

1.2 网上提交步骤

（1）登录南昌大学图书馆主页（ http：//）__点击“论文提交”__“进入提交页面”。

（2）请使用学号注册、登录--->密码和学号一直--->（请牢记不随意修改密码）--->点击修改--->去提交我的论文--->摘要可在制作好的文档中粘贴复制--->方便快速填表--->粘贴复制：剪刀的第3个小图标。

（3）学科门类选项以选大类为主--->学科专业在表中选项，打*号的必须填写。

（4）上传的电子文档应去除书脊页并--->且不能有空白页--->正文的页码应与纸质版一致。

（5）上传电子版文档为：PDF格式（word2007全文可转换成PDF格式）--->PDF全文在最上面word全文在下方--->上传完毕后点击提交并存。

（6）PDF转换方法：请使用word2007版本--->点击文件--->输出为PDF--->确定到制定的盘--->输入的文件名与研究生院规定的一致：一级学科+南昌大学+姓名+学号

（例如：金融学+南昌大学+姓名+学号）。

（7）学位论文提交网址：http：//210.35.251.204/（仅限校园网使用）。

（8）查询论文审核状态，若未通过审核，根据所给提示修正提交方式，重新提交；若通过审核，则携带好《南昌大学研究生学位论文提交单》，将印刷本交至本室。本室将在论文作者所携带《南昌大学研究生学位论文提交单（回执）》上签字并盖论文收讫章，博、硕士研究生凭此回执方可办理毕业手续。

（9）学位论文提交审核后，读者可在图书馆主页上查看浏览非加密的论文。

2 审核核对、电子版存档工作

（1）学位论文审核人员必须每天查看是否有新的论文被提交。

（2）将论文全文从FTP服务器上拷贝至电脑本地盘，对照论文全文对所提交题录信息进行核对，并且审核全文是否与纸质版内容、页码一致，图片、公式等是否能正常显示，不得有空白页、修改的标记符号。

（3）对审核合格的予以通过，不合格的给出审核不通过的详细原因，便于学生重新提交。

（4）审核合格并收印刷版后，在论文作者所携带《南昌大学研究生学位论文提交单（回执）》上盖论文收讫章。

3 印刷版、电子版收审后的移交工作

（1）印刷版移交为保护论文作者的合法权益，工作人员须将学位论文印刷版按加密与非加密分类移交读者服务部保存，并在封面注明密级（或加密年限）。

（2）印刷版论文按各学院分类、归类，包括同等学力、高师、在职的硕、博士提交的纸质版论文，整理归位后，移交指定的部门供读者查阅。

（3）加密论文另附作者清单。移交人与读者服务部接收人双方签名确认。

（4）南昌大学研究生学位论文提交单（回执）保存工作，回执单内容必须填写完整，导师签字后方可认可，签字盖章后，留研究院、图书馆备案。

数据理论论文例7

大型数据库数据元素多，在设计上有必要成立专门的数据小组。由于数据库设计者不一定是使用者，对系统设计中的数据元素不可能考虑周全，数据库设计出来后，往往难以找到所需的库表，因此数据小组最好由熟悉业务的项目骨干组成。

数据小组的职能并非是设计数据库，而是通过需求分析，在参考其他相似系统的基础上，提取系统的基本数据元素，担负对数据库的审核。审核内容包括审核新的数据库元素是否完全、能否实现全部业务需求；对旧数据库（如果存在旧系统）的分析及数据转换；数据库设计的审核、控制及必要调整。

二、设计原则

1．规范命名。所有的库名、表名、域名必须遵循统一的命名规则，并进行必要说明，以方便设计、维护、查询。

2．控制字段的引用。在设计时，可以选择适当的数据库设计管理工具，以方便开发人员的分布式设计和数据小组的集中审核管理。采用统一的命名规则，如果设计的字段已经存在，可直接引用；否则，应重新设计。

3．库表重复控制。在设计过程中，如果发现大部分字段都已存在，开发人员应怀疑所设计的库表是否已存在。通过对字段所在库表及相应设计人员的查询，可以确认库表是否确实重复。

4．并发控制。设计中应进行并发控制，即对于同一个库表，在同一时间只有一个人有控制权，其他人只能进行查询。

5．必要的讨论。数据库设计完成后，数据小组应与相关人员进行讨论，通过讨论来熟悉数据库，从而对设计中存在的问题进行控制或从中获取数据库设计的必要信息。

6．数据小组的审核。库表的定版、修改最终都要通过数据小组的审核，以保证符合必要的要求。

7．头文件处理。每次数据修改后，数据小组要对相应的头文件进行修改（可由管理软件自动完成），并通知相关的开发人员，以便进行相应的程序修改。

三、设计技巧

1．分类拆分数据量大的表。对于经常使用的表（如某些参数表或代码对照表），由于其使用频率很高，要尽量减少表中的记录数量。例如，银行的户主账表原来设计成一张表，虽然可以方便程序的设计与维护，但经过分析发现，由于数据量太大，会影响数据的迅速定位。如果将户主账表分别设计为活期户主账、定期户主账及对公户主账等，则可以大大提高查询效率。

2．索引设计。对于大的数据库表，合理的索引能够提高整个数据库的操作效率。在索引设计中，索引字段应挑选重复值较少的字段；在对建有复合索引的字段进行检索时，应注意按照复合索引字段建立的顺序进行。例如，如果对一个5万多条记录的流水表以日期和流水号为序建立复合索引，由于在该表中日期的重复值接近整个表的记录数，用流水号进行查询所用的时间接近3秒；而如果以流水号为索引字段建立索引进行相同的查询，所用时间不到1秒。因此在大型数据库设计中，只有进行合理的索引字段选择，才能有效提高整个数据库的操作效率。

3．数据操作的优化。在大型数据库中，如何提高数据操作效率值得关注。例如，每在数据库流水表中增加一笔业务，就必须从流水控制表中取出流水号，并将其流水号的数值加一。正常情况下，单笔操作的反应速度尚属正常，但当用它进行批量业务处理时，速度会明显减慢。经过分析发现，每次对流水控制表中的流水号数值加一时都要锁定该表，而该表却是整个系统操作的核心，有可能在操作时被其他进程锁定，因而使整个事务操作速度变慢。对这一问题的解决的办法是，根据批量业务的总笔数批量申请流水号，并对流水控制表进行一次更新，即可提高批量业务处理的速度。另一个例子是对插表的优化。对于大批量的业务处理，如果在插入数据库表时用普通的Insert语句，速度会很慢。其原因在于，每次插表都要进行一次I/O操作，花费较长的时间。改进后，可以用Put语句等缓冲区形式等满页后再进行I/O操作，从而提高效率。对大的数据库表进行删除时，一般会直接用Delete语句，这个语句虽然可以进行小表操作，但对大表却会因带来大事务而导致删除速度很慢甚至失败。解决的方法是去掉事务，但更有效的办法是先进行Drop操作再进行重建。

4．数据库参数的调整。数据库参数的调整是一个经验不断积累的过程，应由有经验的系统管理员完成。以Informix数据库为例，记录锁的数目太少会造成锁表的失败；逻辑日志的文件数目太少会造成插入大表失败等，这些问题都应根据实际情况进行必要的调整。

5．必要的工具。在整个数据库的开发与设计过程中，可以先开发一些小的应用工具，如自动生成库表的头文件、插入数据的初始化、数据插入的函数封装、错误跟踪或自动显示等，以此提高数据库的设计与开发效率。

数据理论论文例8

（四）法学学位论文数据库 国家法定的学位论文收集机构有：国家图书馆收藏包括全国自然科学领域和社会科学领域的全部博士论文、博士后研究报告和海外留学生学位论文（近年来也开始收藏硕士论文）；中国科学院收藏自然科学领域的硕士学位论文，中国社会科学院文献信息中心收藏社会科学领域的硕士学位论文。国家图书馆、社科院都建立了各自的学位论文数据库，只是论文收录范围不再局限于原规定，都有不同程度的突破。此外，还有一些机构和商业性数据公司也建立了学位论文库，如CALIS的高校学位论文库、CNKI的中国优秀博硕士学位论文库。目前，还没有专业性学位论文数据库，所以笔者只能就这几较大的综合性学位论文数据库作一简单介绍： 1国家图书馆《博士论文资源》数据库[32]。迄今为止，该库已收藏1981年我国实施学位制以来的博士论文（包括所有博士授予单位及其专业）8万余种，收藏率高达98%；收藏硕士论文和博士后研究报告万余种。此外，还收藏有1992年以来自海外征集到的中国留学生的博士论文千余种。 2中国社会科学院文献中心《学位论文》数据库[33]。1984年国务院学位办公室发文指定中国社会科学院文献情报中心为收集全国各学位授予单位通过的社会科学硕士学位论文，并建立全国社会科学硕士学位论文库。后来又收藏了部分博士学位论文。现在已收藏博士、硕士论文书目8万种，通过分类号检索方式查询到法学类学位论文9052条。 3《中国学位论文文摘》数据库[34]。始建于1995年，由万方数据公司和中国科技信息研究所联合制作。收录了我国自然科学和社会科学各领域的硕士、博士及博士后研究论文的文摘信息，至 2009年4月3日，总计437，324条数据，每月更新。 4《CALIS高校学位论文》数据库[35]。收藏了包括北京大学、清华大学等全国著名大学在内的83个CALIS成员馆的硕士、博士学位论文文摘，到目前为止收录加工数据7万条。 5《中国优秀博硕士学位论文全文》数据库。是目前国内相关资源最完备、收录质量最高、连续动态更新的全文数据库，迄今已完成2000-2009年8万本论文的数据加工与入库。该库每年收录全国300家博士培养单位的优秀博/硕士学位论文约28000篇 ，分为包括经济、政治及法律在内的九大专辑。网上数据每日更新，专辑光盘每季更新。 二、上述数据库简评 我国纸质期刊的电子化起步于上世纪八十年代中期，且进展较快。经过十余年发展，已基本上改变了手工作坊式的资源制作方法及纸制媒介的单一检索方式，提供了更为便利、快捷、准确的检索手段，使得研究人员足不出户就可浏览全国乃至全球的学术论文，这当然极大地便利了学术思想的广泛传播，从而进一步推动了我国的学术繁荣。而西方发达国家纸质资源电子化进程则起步比我们要早。早在1973年，Lexis公司就进入米德（Mead）数据中心，提供俄亥俄州的法典、案例、美国法典以及部分联邦判例法的全文。1975年，该数据开始在大学法学院图书馆启用。同年，Westlaw公司开发了首家在线检索数据库——WESTLAW数据库[36]。LexisNexis公司与Westlaw公司是英美法系国家中规模最大、数据最权威的两大商业巨擘。其涵盖范围不仅包括法律（法规）、判例等原始资源（既有美国各州、联邦的判例和法规，也有英国、加拿大、法国、欧盟等二十五个其他国家和地区的法律资源），还有期刊、报纸上的学术论文以及法律新闻等二次资源。基本上形成了一个完整、多层次、多侧面的法律资源体系，能同时检索多种不同数据库，可谓相当便利。不仅如此，两大数据库在 功能上也各具特色，难分轩轾。如，Westlaw数据库有关键引用（keyCite）、主题摘要（West Topical Highlights）、在线服务、PDF格式文档等特色功能；LexisNexis数据库中依个体需求特设的Shepard报告、案例摘要和核心概念、电子剪贴服务（Eclipse）、实务领域页面等功能也独具特色[37]。相形之下，我们国内的光盘数据库就要逊色许多，总的来说就是缺乏特色、功能单一、大同小异、较少独创性。如法律（规）、判例光盘数据库与学术论文光盘数据库总是单独分开做，而未能将理论与实务相链接，同时满足使用者的不种需求。当然，要想将两者合二为一，就国内现有条件而言确实难以为之；而且，规模的过分庞大必然给质量的把关和内容的精致提出更高要求，做得不好效果将大打折扣，人力和物力自然有付诸流水之虞。再者，内容雷同，缺少特色。纵观我国各个光盘数据库，除个别的在制作技术或信息含量大小方面有所不同外，几乎可以说是千人一面，大同小异，缺乏创新。这种重复在网络学术论文资源中尤为严重，法学界知名学者的学术文章在各大网站几乎都能看到。所以，缺少原创性是网络学术论文的致命硬伤。与成熟的外国同行相比较，我国国内网络数据库无论在种类和内容上、还是在制作技巧上都有不少差距。下面笔者将从宏观上就目前我国网上学术资源存在的主要问题谈几点看法：

数据理论论文例9

1《诉讼法文献索引及全文》数据库 由司法部立项，西南政法大学常怡教授主持的课题组编选、集合而成。数据库共分六个组成部分：行政诉讼、民事诉讼、刑事诉讼、仲载、公证、律师，收录有1949－2001年有关上述六个部分的代表性、权威性专著、教材、文献资料，共2，7000多条。 2《民事程序、实体法学参考资料》数据库 由西南政法大学常怡教授等整理编选，分民事程序法学参考资料和民事实体法学参考资料两大部分。收录著作133册，近3700万字量。其中包含一些从未发表过或绝版的珍贵资料，涉及国内外的历史资料、司法部门文件、专著、教材、论文、国际学术会议、专业文献资料、法典和案例分析等，学术价值和实用价值较高。供内部参考教学使用。 3《中国法学文献题录索引汇编》数据库 汇集了华东政法学院、中国政法大学、人大书报资料中心自1978-2009年以来编选的25多万条法学题录。具有库容量大、覆盖面广、分类法细、信息量多等特点。 （1）《华东政法学院法学索引》数据库。根据华东政法学院图书馆从全国700多种报纸、杂志中挑选的法学论文索引研制而成，时间跨度为1983年至1999年，是目前国内唯一收录各大主要报纸上刊登的法学论文的索引数据库。从法的发展、国内不同法系以及国际法几大类中进行了细致、准确的分类，使查询更方便、更准确。具体内容分类为： 宪法、行政法、经济法、民法、刑法、诉讼法、科技和文教卫生管理法、海商法、国际法、国际经济法、国际私法、司法制度、法的理论、法学史、法律思想史、法律制度史、世界各国法律17大类，数百个子类。 （2）《中国政法大学法学索引》数据库。根据中国政法大学图书馆搜集的全国近千种法学期刊上刊登的法学论文索引制作而成。包括法学基础理论、宪法、行政法、经济法、民法、劳动法、刑法、犯罪学、监狱学、诉讼法、司法制度、中国法律制度史、外国法律制度史、中国法律思想史、西方法律思想史、国际公法、国际私法、国际经济法、司法技术学、法学边缘科学等20多个专题领域文献题录索引。 4《检察日报全文》数据光盘版[16] 本数据光盘检索系统收录了自1991年7月4日创刊到2001年5月31日的十年里《检察日报》所有的图文信息，浓缩汉字1亿4000万余字，各类文章50余万篇，图片7万余幅。 （三）网络学术论文资源 除上述由纸制资料转化为电子版形式的数据库外（CNKI是个例外），还有一类依附于网站存在的数据库。这种以互联网为媒介的数据库，我们姑且称之为网络数据库。这类数据库类型较多，但规模一般不大，质量高低各异，并没有形成如CNKI 那样“一统江湖”的局面。一般而言，网上刊发的文章因缺少纸制载体严格的编审制度，故学术水准无法保证，因此也就不为人所看好。但最近情况似乎有所改观。某些依托于政法机构、新闻媒体、科研机构、大专院校设立的网站，如中国法院网（最高人民法院主管）[17]、中国法官网[18]、正义网（最高人民检察院和《检察日报》主办）[19]、《法制日报》[20]、中国法学网（中国社会科学院法学所主办）[21]、北大法律信息网（北大法学院）[22]、中国民商法律网（人民大学民商法研究中心主办）[23]、中国刑事法律网（人大刑事法研究中心）[24]、中国诉讼法网（中国政法大学诉讼法研究中心主办）[25]、中国理论法学研究信息网（吉林 大学理论法研究中心主办）[26]、中国环境法网（武汉大学环境法研究中心主办）[27]等，或以权威性著称，或以其学术性见长。此外，一些个人网站也做得相当不错，如法律思想网[28]、公法评论[29]等。其共同特点在于，学术色彩比较浓，大都刊有知名学者的文章以及学者文集之类的数据库，有的如正义网还提供搜集自报刊的法学论文资料大全之类的数据库，学术价值比较高，只是都为收费网站。还有一些法律网站，如法律帝国中的论文帝国[30]、法律图书馆的法律论文资料库[31]，其商业色彩较浓，对作者及作品的审查不那么严格，因而学术质量难有保证。

数据理论论文例10

二、根据信息管理专业本科生培养要求确定课程目标

数据挖掘课程是一门综合性很强的前沿学科，对计算机软硬件、数据库、人工智能技术、统计学算法、优化算法等基础知识都有较高的要求。因此该门课程开设在学生大三下学期，既有相关知识的基础，又为大四做毕业设计提供了一种思路。信息管理专业是计算机与管理相结合的专业，旨在培养具备信息系统开发能力与信息资源分析与处理能力的综合应用型人才。对信息管理专业的学生而言，本课程主要的目标是数据挖掘算法原理理解、数据挖掘算法在商务管理问题中的应用以及常用数据仓库与数据挖掘软件的熟练应用和二次开发。

三、基于模块化方法的课程内容分析

模块化教学模式是按照程序模块化的构想和原则来设计教学内容的一整套教学体系，它是在既定的培养目标指导下，将全部教学内容按照一定标准或规则进行分解，使其成为多个相对独立的教学模块，且各教学模块之间可以按照一定的规则有选择性的重新组合。学生可以根据个人兴趣和职业取向在不同模块之间进行选择和搭配，从而实现不同的教学目标和人才培养要求。模块化教学本质上是以知识点与实践的细化为出发点研究的。商务智能方法本身非常丰富，实践应用也是课程的主要特点之一，因此十分适合使用模块化的知识分解方式。本课程的知识点模块管理分为两个层次，一是从宏观角度设计课程的基础内容模块和高级主题模块；二是从微观角度针对较为复杂的教学内容进行的知识点划分。

1.课程主要内容模块化分析。目前该课程包括十章理论内容，分别为数据仓库与数据挖掘的基本知识、数据仓库的OLAP技术、数据预处理、数据挖掘系统的结构、概念描述：特征化与比较、挖掘大型数据库中的关联规则、分类与预测、聚类分析、复杂类型数据挖掘和序列模式挖掘。根据模块化管理的宏观角度分类，课程内容的第一至五章属于基础理论部分和简单数据挖掘技术的介绍，可以作为基础内容模块；第六至八章为数据挖掘的核心算法，其中既有基础理论与技术方法，又可深入到较难的方法和复杂的应用，因此介于基础内容与高级主题之间；第九、十章可以算做课程的高级主题模块；另外，课程的实践模块既包含数据仓库的建设又包含数据挖掘算法的应用，难度也介于基础内容与高级主题之间。

2.复杂知识点的模块化管理。从微观角度对知识点进行设计主要针对的是上述的高级主题、以及难度介于基础内容与高级主题之间的章节，由于这些章节知识点在难度上有一定层次，讲授内容弹性比较大，因此需要在课程设计中明确一定课时量所要达到的难度。以商务智能技术中的分类算法为例：首先一般的入门课程都会介绍分类算法的概念和基本原理；接着开始介绍分类算法的基础算法———决策树，而决策树算法中又包含ID3等多种算法，并且除了决策树外，还有其他更高级的分类算法；在真正使用分类法进行预测时，还要分析预测准确度；最终要将所学知识加以应用。这样就形成了一个结构清晰、难度循序渐进的知识点模块的层次关系。在宏观角度、微观角度对教学内容进行分类的前提下进行相应的授课方法与考查方法的研究，才能真正有助于学生的学习。

四、授课与考核方法设计

对不同层次学生要求不同，这种不同既体现在知识点的要求上，又直接体现在任务的难易性程度上，这都需要教师在课程设计时充分考虑不同要求情况下的不同的授课方式，并使学生清楚自己需要掌握的程度。对于高级算法和实现部分，通常可以选择一到两章内容采用专题探讨式的教学方法。这种方法是指在教师启发和引导下，以学生为主体，选择某个基本教学单元为专题，学生自主研究作为知识传递的基本形式，将多种灵活的教学方式综合运用到教学环节的教学方法。根据信管专业培养方案的培养目标、以及对学生调研的情况，实践环节比较适合选择成熟的商务智能工具进行数据的整合和多维数据建模，也就是直接使用现成的；或者使用数据挖掘软件进行数据建模，完善数据挖掘算法。可以针对学生管理基础课与IT基础课知识的掌握情况，选择合适的工具为学生设计综合性实验。实验中给出部分操作步骤，并在实验后期仅给出数据与工具，让学生自己设计数据仓库、进行数据挖掘、并对挖掘结果进行多种形式的展示。